아직도 버그를 직접 해결하시나요?
버그 triage부터 티켓 생성, 코드 분석, PR 작성까지를 자동화한 워크플로우를 소개했습니다. Notion과 LLM, Cursor를 연결해 반복 업무를 줄이고 개발 집중 시간을 확보했습니다.
#LLM#Linear
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AI 기술 블로그 최신 글
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생성형 AI와 테스트 케이스 자동 생성: 반복 업무 자동화로 품질 혁신
생성형 AI로 테스트 케이스 작성과 요구사항 분석을 자동화해 QA 반복 업무를 줄이는 방법을 소개했습니다. 또한 프롬프트 설계와 Custom GPTs 활용으로 일관된 테스트 생성 체계를 만드는 방안을 제시했습니다.
#LLM#test
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개발 까막눈 디자이너, 바이브 코딩과 사랑에 빠지다
개발 까막눈 디자이너, 바이브 코딩과 사랑에 빠지다
코드 지식이 없는 디자이너가 AI 도구로 키비주얼과 테스트 사이트를 만든 과정을 소개했습니다. 구현 속도는 크게 높아졌지만, 콘셉트와 표현의 정리는 사람의 역할이 중요하다고 정리했습니다.
#Cursor#Claude
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셀트리온제약의 의약품 공급망 관리 강화를 위한 멀티 에이전트 시스템 구축 여정
셀트리온제약이 S&OP 회의 질의 대응을 위해 멀티 에이전트 AI 시스템을 구축했습니다. RAG, Text-to-SQL, 웹 검색을 결합해 평균 1분 이내 응답과 약 90% 정확도를 확보했습니다.
#멀티 에이전트#RAG
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2026년 AI 트렌드: ‘도구’를 넘어 ‘업무 주체’로 진화하는 Agentic AI
2026년에는 AI가 도구를 넘어 업무 주체로 진화하는 Agentic AI 시대가 본격화될 것으로 보았습니다. 문서 중심 업무 자동화와 멀티 에이전트 구조, 그리고 거버넌스와 리스크까지 함께 살펴보았습니다.
#Agentic AI#멀티 에이전트 시스템
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LLM이지만 PDF는 읽고 싶어: 복잡한 PDF를 LLM이 이해하는 방법
LLM이지만 PDF는 읽고 싶어: 복잡한 PDF를 LLM이 이해하는 방법
복잡한 PDF를 LLM이 이해하도록 돕는 PaLADIN을 소개했습니다. 표·차트·숫자 처리 아키텍처와 성능 평가, 서비스 적용 사례를 함께 다뤘습니다.
#LLM#PDF
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![[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #2: AI 소비자화(Consumerization)가 바꾼 산업 표준](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FblxBYu%2FdJMcafSCQgj%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHEqSQtUOhiMfxz9ziGERhSaYEFQZDkNefimbCwT-WJ8%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1769871599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DHgdItwdtGzaXKjXZ9LI15zCnGcE%253D)
[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #2: AI 소비자화(Consumerization)가 바꾼 산업 표준
2025년 AI 소비자화가 개인 경험을 통해 조직 도입과 산업 표준을 바꾸는 흐름을 정리했습니다. 모델 성능보다 AX와 신뢰 설계가 경쟁력의 핵심으로 부각되었다고 설명했습니다.
#LLM#UI/UX
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AI와 함께하는 테스트 자동화: 플러그인 개발기
AI와 함께하는 테스트 자동화: 플러그인 개발기
테스트 코드 자동화를 위해 IntelliJ 플러그인과 Amazon Q를 결합한 개발 과정을 다뤘습니다. 컴파일 보장 템플릿과 역할 분담으로 커버리지와 작업 효율을 높였습니다.
#test#자동화
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개발자의 시간을 벌어주는 두 가지 도구: 잘 쓴 테크 스펙, 그리고 AI
테크 스펙으로 개발 맥락과 작업을 먼저 정리해 코드 리뷰와 일정 산정 효율을 높였습니다. 또한 PRD를 AI에 넣어 테크 스펙 초안을 만들고 문서 자동화를 실험했습니다.
#테크 스펙#PRD
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VLOps:Event-driven MLOps & Omni-Evaluator
VLOps:Event-driven MLOps & Omni-Evaluator
Event-driven MLOps와 Omni-Evaluator 구조를 소개한 세션입니다. 메시지 기반 오케스트레이션으로 확장성과 느슨한 결합을 확보한 점이 핵심입니다.
#MLOps#cloud
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개발자의 시간을 벌어주는 두 가지 도구: 잘 쓴 테크 스펙, 그리고 AI
표준 테크 스펙으로 설계·일정·협업 맥락을 공유해 코드 리뷰와 개발 생산성을 높였습니다. PRD 기반 AI 초안과 태스크 분해로 문서 작성 부담을 줄이는 자동화를 실험했습니다.
#문서화#Claude
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사용자의 목소리를 AI로 재현하다: LLM기반 Multi Agent UX플랫폼 개발기
사용자의 목소리를 AI로 재현하다: LLM기반 Multi Agent UX플랫폼 개발기
LLM 기반 멀티 에이전트 UX 플랫폼과 사용자 페르소나봇 NSona의 개발 과정을 공유했습니다. 디자이너·리서처·개발자가 함께 만든 새로운 AI 협업 모델과 평가 방식을 소개했습니다.
#LLM#prompt
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웹툰 창작 생태계 보호를 위한 연구
웹툰 창작 생태계 보호를 위한 연구
네이버 웹툰의 창작 생태계 보호 연구로 워터마킹과 학습 방지 기술을 소개했습니다. 불법 유출 추적과 생성형 AI 무단 학습 대응을 위한 구조와 평가 결과를 다뤘습니다.
#워터마킹#생성형 AI
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Strands Agents 및 AgentCore와 함께하는 바이오-제약 연구 어시스턴트 구현하기
Strands Agents와 여러 AWS 서비스를 결합해 생명과학 연구 어시스턴트를 구축했습니다. 내부 데이터 분석, RAG 검색, 단백질 설계, 서버리스 배포까지 통합했습니다.
#AWS Bedrock#MCP
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