AI 서버 모니터링 자동화: 반복적인 업무를 줄이고, 놓치던 인사이트를 얻다.
AI 서버 모니터링 자동화: 반복적인 업무를 줄이고, 놓치던 인사이트를 얻다.
Datadog 모니터링 분석을 Gemini로 자동화해 주간 작업 시간을 1시간에서 5분으로 줄였습니다. 다만 이미지 분석과 비즈니스 맥락 부족으로 인한 한계는 API 데이터와 검증 과정으로 보완했습니다.
#모니터링#Gemini
128005분
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사람인의 Amazon Q Developer 도입기- VDI 환경에서 보안과 생산성을 동시에 달성한 여정
VDI 환경에서 Amazon Q Developer를 안전하게 도입하기 위해 프라이빗 네트워크와 IAM Identity Center 기반 구독 구조를 구성했습니다. 사용량 대시보드와 Agent 기능, CLI 활용으로 보안과 생산성을 함께 높였습니다.
#AWS#Amazon Q Developer
68005분
Amazon S3 Vectors와 Amazon OpenSearch Service로 벡터 검색 최적화하기
Amazon S3 Vectors와 OpenSearch Service를 결합해 벡터 저장과 검색을 상황별로 최적화하는 방법을 소개했습니다. 비용 최적화와 고성능 검색을 위한 두 가지 통합 패턴을 설명했습니다.
#Amazon S3#OpenSearch Service
51005분
A2A 튜토리얼 코드 톺아보기
구글의 A2A 프로토콜과 공식 튜토리얼 코드를 바탕으로 서버·클라이언트 구조를 살펴보았습니다. LangChain 에이전트를 A2A로 노출하고 호출하는 흐름도 함께 정리했습니다.
#A2A#LLM
71005분
[Hands-On] Amazon Bedrock AgentCore를 사용한 Strands 에이전트 배포
[Hands-On] Amazon Bedrock AgentCore를 사용한 Strands 에이전트 배포
Amazon Bedrock AgentCore로 Strands 에이전트를 배포하고 운영하는 실습 과정을 다뤘습니다. 로컬 테스트부터 클라우드 배포, 호출, 모니터링까지의 흐름을 정리했습니다.
#AWS#Python
51005분
BTS, Bunker Trading System : 정유사 최초의 AI 챗봇 기반 해상유 마케팅 시스템
정유사 최초의 AI 챗봇 기반 해상유 마케팅 시스템 BTS를 소개했습니다. 해상유 거래 전 과정을 디지털화해 효율을 높이고, AI로 고도화를 추진하고 있습니다.
#chatbot#LLM
44005분
AI 리터러시를 높이는 AI Lab의 실험: ‘마리트 크몽’과 ‘AI 챔피언’
마이리얼트립 AI Lab이 내부 바운티 ‘마리트 크몽’으로 반복 업무를 자동화한 사례를 소개했습니다. 이후 유지보수와 주도권 문제를 보완해 구성원이 직접 문제를 푸는 ‘AI 챔피언’ 제도로 발전시켰습니다.
#자동화#Python
86005분
케라스를 활용한 한국어 감성 리뷰 자동 분류 : 기술적 접근과 분석
한국어 감성 리뷰를 Keras로 이진 분류하는 전처리와 모델 구조를 설명했습니다. Okt 형태소 분석, BiLSTM, 콜백을 활용한 학습과 예측 흐름을 다뤘습니다.
#Keras#ML
26005분
어피닛, 인도 테크 브랜드 어워드서 ‘핀테크’ 대상 수상
어피닛, 인도 테크 브랜드 어워드서 ‘핀테크’ 대상 수상
어피닛이 인도 테크 브랜드 어워드에서 AI 대안신용평가 성과로 핀테크 대상을 수상했습니다. 현지 금융기업과의 파트너십을 확대하며 인도 시장 영향력 강화를 추진했습니다.
#핀테크#신용평가
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TMAP과 에이닷이 만나다 : 주행의 동반자 TMAP with A.
TMAP에 에이닷 4.0 기반 음성 AI Agent를 적용해 주행 중 맥락을 이해하는 내비게이션으로 확장했습니다.\n목적지·경유지 설정, 장소 검색, 생활 정보 조회를 멀티턴 대화로 제공하는 구조를 소개했습니다.
#LLM#검색
71005분
AI와 디지털 광고의 새로운 협력 모델 - Part 2. 효율적인 광고 제작을 위한 레이아웃 생성 기술
효율적인 광고 제작을 위한 레이아웃 생성 기술을 주요 방식별로 정리했습니다. 각 모델의 장점과 한계를 비교하며 실전 선택 기준도 함께 제시했습니다.
#LLM#Transformer
41005분
HotelStory의 Amazon Q in QuickSight를 통한 생성형 AI 비즈니스 인텔리전스 환경 구축하기
HotelStory가 Amazon Q in QuickSight와 AWS 데이터 পাই프라인으로 셀프 서비스 BI 환경을 구축했습니다. 자연어 분석과 자동화된 전처리로 분석 시간을 줄이고 운영 효율을 높였습니다.
#Amazon QuickSight#AWS Glue
47005분