
OK캐쉬백 복지 포인트 서비스 개발기: 보안, 대용량 처리, 그리고 현실적인 선택들
복지 포인트 서비스에서 보안, 대용량 처리, 일정 제약을 함께 해결한 개발 사례였습니다. 비동기 처리와 OGG 연동, GPT 기반 영수증 인식으로 현실적인 선택을 정리했습니다.

복지 포인트 서비스에서 보안, 대용량 처리, 일정 제약을 함께 해결한 개발 사례였습니다. 비동기 처리와 OGG 연동, GPT 기반 영수증 인식으로 현실적인 선택을 정리했습니다.

라포랩스가 40~50대 고객을 위한 커머스 플랫폼으로 AI 기반 개인화와 추천 전략을 강화했습니다. 패션을 넘어 뷰티·리빙·식품까지 확장하며 라이프스타일 플랫폼으로 성장하고 있습니다.
AI 업무 툴이 반복 업무를 줄이고 주업무 집중 시간을 늘리는 흐름을 소개했습니다. 직장인의 일하는 방식을 바꾸는 도구로서의 변화를 다뤘습니다.


AWS에서 NVIDIA Cosmos WFM을 활용해 Physical AI용 합성 데이터를 생성하는 방법을 소개했습니다. 실시간 EKS 배포와 배치 AWS Batch 배포의 두 가지 프로덕션 아키텍처를 비교했습니다.

금융보안 AI 경진대회에서 24GB 단일 GPU 제약 아래 LLM 파이프라인을 설계하고 우수상을 수상한 과정을 정리했습니다. 모델 선정부터 CPT, RAG, 양자화, 출력 제어까지의 선택 이유와 성능 개선 결과를 공유했습니다.


Claude Code Hooks로 프롬프트 대신 설정 파일 기반 정책 강제를 설명했습니다. 파일 수정, 위험 명령 차단, 모니터링 등 실전 활용 패턴도 함께 다뤘습니다.

Software 3.0 시대의 Claude Code를 기존 layered architecture 관점으로 풀어낸 글입니다. 또한 HITL, 토큰 관리, 스킬 설계의 실무 포인트를 정리했습니다.


AWS Lambda와 Amazon Bedrock, Claude Agent SDK로 멀티 에이전트 Orchestrator-Worker 구조를 구현하는 방법을 소개했습니다. S3 공유 저장소와 Sonnet/Opus 분리를 통해 제약 대응과 비용 최적화를 함께 다뤘습니다.

수억 건의 보안 신호 속에서 실제 위협을 찾아내기 어려운 문제를 다뤘습니다. AI를 활용해 보안 모니터링 방식을 바꾸는 방향을 소개했습니다.
GPT-4o-mini 번역의 오역과 운영 리스크를 줄이기 위해 TranslateGemma를 온프레미스 대안으로 실험했습니다. 한국어 리뷰 번역 비교에서 용어 보존과 자연스러움이 더 나은 결과를 확인했습니다.

에이전틱 코딩의 환각과 일관성 문제를 줄이기 위해 SDD와 Spec-kit 도입 사례를 공유했습니다. 스펙 정의와 검증 중심의 개발 흐름이 팀 협업에 유리하다고 정리했습니다.

디자이너가 Codex와 Cursor로 사소한 UI 버그를 직접 수정하는 실전 과정을 소개했습니다. 티켓 정리, Plan 모드, 개발자 리뷰를 통해 백로그를 줄이는 흐름을 공유했습니다.

프로덕트 디자이너가 실무에서 AI로 PRD, 프로토타입, 정책, 목데이터를 빠르게 다듬은 사례를 공유했습니다. 핵심은 AI의 실행력보다 사람이 방향과 기준을 명확히 잡는 것이었습니다.
AI 네이티브 엔지니어 채용을 위해 기존 코딩 테스트를 재설계한 과정을 소개했습니다. 수강신청 시스템 과제로 동시성·설계·문서화 역량을 평가하는 철학을 설명했습니다.