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AX 시대를 위한 한글 문서: 오픈소스 생태계 현황 분석과 활성화 전략
한글과컴퓨터
AI

AX 시대를 위한 한글 문서: 오픈소스 생태계 현황 분석과 활성화 전략

한글 문서는 AI 학습에 유리한 공개형 포맷이며, PDF 변환보다 직접 추출이 더 효율적이라고 설명했습니다. 오픈소스 도구와 개발자 지원을 강화해 생태계를 키워야 한다고 제안했습니다.

#HWPX#오픈소스
36005분
[Hands On] 질문 유형별 최적 LLM 모델 선택 AI Assistant 구축 실습
교보DTS
AI

[Hands On] 질문 유형별 최적 LLM 모델 선택 AI Assistant 구축 실습

질문 유형에 따라 적합한 LLM을 자동 선택하는 Multi-LLM Assistant 실습을 소개했습니다. Flask와 Amazon Bedrock으로 라우팅 구조와 웹 UI를 구성해 비용과 정확도 개선 가능성을 보여주었습니다.

#LLM#AWS
51005분
Amazon Bedrock AgentCore Identity로 안전한 기업형 에이전트 구현하기
AWS
AI

Amazon Bedrock AgentCore Identity로 안전한 기업형 에이전트 구현하기

Amazon Bedrock AgentCore Identity로 에이전트 인증과 자격 증명을 중앙화해 안전하게 관리하는 방법을 소개했습니다. Runtime, Gateway, 외부 Confluence 3LO까지 연동해 사용자별 권한 격리와 동적 인가를 구현했습니다.

#AWS#Amazon Bedrock
46005분
Amazon Bedrock AgentCore Gateway: 엔터프라이즈 AI 에이전트를 위한 통합 도구 관리 솔루션
AWS
AI

Amazon Bedrock AgentCore Gateway: 엔터프라이즈 AI 에이전트를 위한 통합 도구 관리 솔루션

Amazon Bedrock AgentCore Gateway로 엔터프라이즈 AI 에이전트의 도구 관리 복잡성을 줄이는 방법을 소개했습니다. 또한 MCP 통합, 시맨틱 검색, 인증 구조와 Target 구성 방법을 설명했습니다.

#LLM#MCP
31005분
왜 막상 배포하면 효과가 없지? 타겟 지표에 맞는 ML모델 train/eval 설계하기
하이퍼커넥트
AI

왜 막상 배포하면 효과가 없지? 타겟 지표에 맞는 ML모델 train/eval 설계하기

실제 서비스에 맞는 ML 타겟 메트릭과 학습·평가 설계를 소개했습니다. 랜덤 수집 데이터와 relative mean CR lift로 배포 효과를 오프라인에서 가늠했습니다.

#ML#A/B 테스트
41005분
경험이 쌓일수록 똑똑해지는 네이버 통합검색 LLM Devops Agent
네이버 D2
AI

경험이 쌓일수록 똑똑해지는 네이버 통합검색 LLM Devops Agent

네이버 통합검색의 장애 대응을 위해 LLM Devops Agent를 설계하고 평가한 사례를 소개했습니다. v1의 한계를 바탕으로 v2 구조와 이상 탐지, 알람·액션 추천 방향을 공유했습니다.

#LLM#검색
95005분
하이웍스 AI채팅으로 활용하는 ChatGPT, Gemini, Claude
가비아
AI

하이웍스 AI채팅으로 활용하는 ChatGPT, Gemini, Claude

하이웍스 AI채팅에서 ChatGPT, Gemini, Claude를 업무 유형에 맞게 고르는 기준을 정리했습니다. 빠른 응답과 정확한 분석에 따라 스마트 모델과 패스트 모델을 구분해 활용하도록 안내했습니다.

#ChatGPT#Gemini
33005분
매경AX의 생성형 AI 기반 오디오 팟캐스트 자동 생성 시스템 도입 여정
AWS
AI

매경AX의 생성형 AI 기반 오디오 팟캐스트 자동 생성 시스템 도입 여정

매경AX는 AWS 서버리스와 생성형 AI로 뉴스 기반 오디오 팟캐스트 자동 생성 시스템을 구축했습니다. 기사 선정부터 검수, TTS까지 자동화해 생산성과 신뢰성을 함께 높였습니다.

#LLM#AWS
29005분
The Journey to Daangn Pay’s AI-Powered FDS: From Building a Rule Engine to Applying LLMs
당근마켓
AI

The Journey to Daangn Pay’s AI-Powered FDS: From Building a Rule Engine to Applying LLMs

다앙근페이 FDS가 규칙 엔진을 기반으로 이상거래 탐지 체계를 확장한 과정을 소개했습니다. 이후 LLM을 붙여 검토 속도와 판단 일관성을 높이려는 시도를 설명했습니다.

#LLM#AWS
54005분
2026년 버즈빌 디자인 스택, AI 전환을 준비하며
버즈빌
AI

2026년 버즈빌 디자인 스택, AI 전환을 준비하며

버즈빌이 2026년 디자인 스택을 AI 전환에 맞춰 재정비했습니다. 코드와 연결된 디자인 시스템, Figma·LLM·Cursor 중심의 워크플로우를 구축했습니다.

#Figma#LLM
32005분
AI와 함께하는 프로젝트 자동화 : 더 빠르고, 더 스마트하게
네이버 D2
AI

AI와 함께하는 프로젝트 자동화 : 더 빠르고, 더 스마트하게

로컬 LLM과 mcp-agent를 연결해 빌드 실패 분석과 크래시 로그 요약, Slack 리포트 자동화를 구현한 사례를 소개했습니다. AI를 프로젝트 자동화 동료로 활용하는 방법을 공유했습니다.

#LLM#MCP
85005분
하이웍스 AI채팅, 어떤 점이 가장 궁금하셨나요?
가비아
AI

하이웍스 AI채팅, 어떤 점이 가장 궁금하셨나요?

하이웍스 AI채팅의 기본 개념과 주요 기능을 FAQ 형식으로 정리했습니다. 그룹웨어 연동, 노트북, 모델 선택 기준을 함께 소개했습니다.

#ChatGPT#Gemini
47005분