나만의 맞춤법 검사기 만들기: 개발 과정과 노하우 공유
한컴오피스 맞춤법 검사기 자체 개발을 검토한 하이브리드 교정 프로젝트를 소개했습니다. 규칙 기반 교정과 KoBART, 검증 필터로 과교정을 줄이는 과정을 공유했습니다.
#Python#LLM
119005분
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온디바이스 AI 얼굴 식별 파이프라인 최적화
온디바이스 얼굴 식별 파이프라인의 병목을 정량 분석해 최적화한 사례를 소개했습니다. 연산 흐름 조정과 병렬화로 응답 시간과 처리량을 크게 개선했습니다.
#Android#ML
53005분
사업팀, 인사팀은 생성형 AI를 어떻게 활용할 수 있을까요?
사업팀과 인사팀이 업무 흐름 안에서 생성형 AI를 활용하는 방법을 소개했습니다. 하이웍스 연동하기와 노트북으로 자료 탐색과 문의 대응을 줄이는 방식을 설명했습니다.
#LLM#업무자동화
52005분
개발자는 AI에게 대체될 것인가
AI가 개발자를 완전히 대체하기보다 업무의 일부를 재정의하고 위임하는 방향으로 바꾸고 있습니다. 좋은 추상화와 위임 경계를 설계하는 능력이 AI 시대 개발자의 핵심 역량이라고 설명합니다.
#자동화#추상화
252005분
T4 GPU 1장으로 일궈낸 올리브영의 Gemma 3 기반 sLLM 구축기
올리브영이 Gemma 3-4B 기반 sLLM을 단일 T4 GPU 환경에서 학습해 리뷰 테마 추천에 적용한 사례를 다뤘습니다. 상용 API 대비 재현성과 비용 통제력을 높이고, 프롬프트 단축과 최적화로 실서비스 품질을 확보했습니다.
#Gemma#LLM
131005분
Claude Skills로 AI에게 업무 노하우 전수하기
Claude Skills를 조직의 업무 매뉴얼처럼 패키징해 AI가 자율적으로 작업하도록 만드는 방법을 소개했습니다. Skill Creator와 사내 마켓플레이스로 제작·배포까지 연결하는 흐름도 설명했습니다.
#Claude#LLM
120005분
Nota AI가 제안하는 AWS Inferentia에서 다양한 LLM 모델 양자화 최적화기법 사용하기
AWS Inferentia/Trainium에서 LLM 양자화 최적화 방법을 소개했습니다.\n민감도 기반 선택적 양자화와 fake quantization으로 메모리를 줄이면서 정확도 손실을 완화했습니다.
#AWS Inferentia#Trainium
43005분
도메인 정하기에 지쳤다면 ‘AI 도메인 검색‘
도메인은 브랜드 신뢰와 운영 자산에 직접 영향을 주는 중요한 요소라고 설명했습니다. 가비아 AI 도메인 검색으로 등록 가능한 후보를 빠르게 좁혀 결정 과정을 줄이는 방법을 소개했습니다.
#검색#도메인
69005분
Agentic AI 부터 Physical AI 까지: Bedrock, MCP, AWS IoT로 구축하는 자율 산업 안전 로봇
Agentic AI와 AWS IoT, Greengrass를 결합해 산업 안전 로봇의 Physical AI 아키텍처를 소개했습니다. 자연어 명령을 MCP와 엣지 추론으로 연결해 자율 순찰과 위험 감지를 구현했습니다.
#LLM#MCP
39005분
KREAM Hackathon × Gemini • 2025
KREAM Hackathon × Gemini • 2025
KREAM이 Gemini로 전사 해커톤을 열어 AI 협업 방식을 조직 안에서 실험했습니다.\n문제 정의와 결과물의 논리성을 중심으로 다양한 프로젝트와 실제 적용 가능성을 확인했습니다.
#Gemini#자동화
112005분
CrewAI 프레임워크를 활용한 AI 에이전트 개발
CrewAI로 AI 에이전트 프로젝트를 구성하고, 역할과 작업을 YAML로 분리해 자동 보고서 생성 흐름을 만들었습니다. `main.py`에서 토픽을 넘겨 실행하면 한글 AI 트렌드 리포트를 생성하도록 구성했습니다.
#CrewAI#Python
74005분
Kanana-2 개발기 (1): Pre-training에서의 의사결정들을 중심으로
카카오의 차세대 언어모델 Kanana-2의 Pre-training 개발 과정을 의사결정 중심으로 정리한 글입니다. 시리즈의 첫 글로서 이후 post-training 개선 내용으로 이어집니다.
#LLM#ML
50005분