Continual Learning: 꾸준히 성장하는 모델을 만들기 위한 기술
지속 학습에서 발생하는 Catastrophic Forgetting 문제와 주요 해결 방법을 분류해 소개했습니다. 정규화, 메모리 재학습, 구조 확장, 지식 증류의 특성을 설명했습니다.
#ML#NLP
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AI 기술 블로그 최신 글
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AWS Inferentia 를 이용한 모델 서빙 비용 최적화: 모델 서버 비용 2배 줄이기 1탄
AWS Inferentia로 TensorFlow RoBERTa 모델을 컴파일하고 GPU 인스턴스와 비용·성능을 비교했습니다. 1000RPS 기준 Inferentia의 높은 비용 효율과 동적 그래프 제약을 함께 정리했습니다.
#AWS Inferentia#TensorFlow
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상품 추천 알고리즘 Item-CF의 최적화 여정
Item-CF를 희소 벡터와 Ray 분산 처리로 최적화해 추천 테이블 생성 시간을 크게 줄였습니다. 메타데이터 품질 편차가 큰 다수 이커머스 환경에서 견고성을 선택한 사례를 소개합니다.
#Item-CF#협업 필터링
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ACL 2022 Review
ACL 2022의 NLP 연구 12편을 프롬프트, 문장 표현, 대화, 멀티모달 평가 관점에서 리뷰했습니다. 대조 학습과 평가 체계 개선 등 주요 제안과 실험 결과를 정리했습니다.
#NLP#BERT
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Vision API로 카드번호 인식 개발하기(OCR) - 12편 – 티맵 내 많은 모빌리티 서비스 결제를 위한 필수 기능!
티맵 결제 서비스용 카드번호 OCR 구현 사례를 정리했습니다. Android와 iOS에서 여러 OCR 라이브러리를 비교하고 인식 안정화 방법을 소개했습니다.
#OCR#Android
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인공지능 음성 생성 연구 - 음성 분류 솔루션
인공지능 음성 생성 연구 - 음성 분류 솔루션
재난 상황 음성 분류 문제를 드론 소음 환경에 맞게 이미지 분류 방식으로 풀었습니다. AI Hub 데이터와 전이학습을 활용해 2021 인공지능 그랜드 챌린지 1위를 달성했습니다.
#ML#음성 생성
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Apache Beam으로 머신러닝 데이터 파이프라인 구축하기 2편 - 개발 및 최적화
Apache Beam 파이프라인을 Composite PTransform으로 모듈화하고 병렬 처리 병목을 최적화했습니다. Shared Object, 배치, Side Input으로 ML 추론과 Faiss 벡터 검색의 메모리·처리 문제를 다뤘습니다.
#Apache Beam#Python
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12일 안에 세그멘테이션 따라잡기
12일간 헤어스타일 세그멘테이션 경진대회에서 모델 튜닝과 오류 분석을 수행했습니다. 단일 polygon 제약에 맞춘 후처리와 TTA로 최종 1위를 달성했습니다.
#ML#semantic segmentation
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알라꿍달라꿍의 대화요약 이모저모
외부 데이터 제한 환경에서 BART 기반 한국어 대화요약 모델을 개선한 경진대회 사례를 공유했습니다. 사전학습·R3F·강화학습을 조합해 ROUGE-L 기준 성능을 높이고 본선 1위를 달성했습니다.
#BART#NLP
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Open Problems in Data&Analytics
검색 품질 개선을 위한 실험 효율화, 모델 기반 지표, KPI 보정 과제를 소개했습니다. 신뢰·공정성 평가와 분석 파이프라인 운영 개선 방향도 함께 다뤘습니다.
#A/B 테스트#CUPED
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카카오페이 유저 프로파일링, 페이프로파일
카카오페이는 이용 이력을 Feature·모델·세그먼트로 가공하는 페이프로파일 구조를 소개했습니다. 분류·NLP·GNN 기술로 개인화 서비스와 마이데이터 활용을 고도화합니다.
#ML#NLP
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감성 분석에서 기업이 배울 수 있는 것
감성 분석의 개념과 규칙 기반·머신러닝 기반 분류 방식을 설명했습니다. 브랜드, 제품, 고객 지원 분석 활용과 문맥·윤리 문제를 짚었습니다.
#NLP#ML
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#02 그 많은 화해 데이터는 어떻게 사용되나요?
화해 AI 파트가 650만 건 이상의 화장품 리뷰를 분석해 리뷰토픽 기반 서비스로 활용하는 방식을 소개했습니다. 리뷰토픽 고도화와 제품 인식을 위한 컴퓨터 비전 연구 계획을 공유했습니다.
#리뷰토픽#컴퓨터 비전
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선형 모델과 회귀분석의 직관적 이해 (1)
선형 모델은 입력식 모양이 아니라 추정 파라미터에 대한 선형성으로 판단함을 설명했습니다. 회귀분석은 정보에 따른 조건부 기댓값으로 잔차 분산을 줄이는 방법임을 소개합니다.
#선형 모델#회귀분석
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