변수명..변수명이 떠오르지 않아! - "너의 변수명은." 챗봇 개발 일지
카카오페이 카페톤 1등 수상작인 변수명 추천 봇의 개발 과정을 소개합니다. 챗봇 형태로 변수명 후보를 제안하는 도구를 만든 사례입니다.
#chatbot#JavaScript
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AI 기술 블로그 최신 글
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ChatGPT는 FE개발자를 대체할 수 있을까? (AI로 개발하기)
ChatGPT로 웹툰 서비스의 UI, 상태 관리, API 연동을 구현하며 활용 범위를 실험했습니다. 생성 코드의 오류와 최신 정보 한계를 검증으로 보완해야 함을 확인했습니다.
#ChatGPT#Next.js
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![[IT TREND] AI 시장 동향 : GPT-4의 등장](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FsGnLx%2Fbtr65qK6g58%2Froiqhk1nIdTouYMwZyVQ7K%2Fimg.png)
[IT TREND] AI 시장 동향 : GPT-4의 등장
GPT-4 공개를 중심으로 생성형 AI 시장의 주요 발표와 경쟁 구도를 정리했습니다. 폐쇄형과 개방형 흐름, 그리고 AI 대중화 가능성을 함께 살펴봅니다.
#LLM#ChatGPT
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IntelliJ chatGPT Plugin Setting
IntelliJ chatGPT Plugin Setting
IntelliJ에서 ChatGPT 플러그인을 설치하고 API Key를 연동하는 방법을 소개했습니다. IDE 안에서 코드 보조와 커스텀 액션을 활용해 생산성을 높일 수 있다고 정리했습니다.
#IntelliJ#ChatGPT
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기계 학습 모델을 활용한 물류 입고 프로세스 최적화
풀필먼트 센터 입고에 필요한 트럭 수량을 기계 학습으로 예측해 슬롯 낭비와 지연을 줄인 사례를 소개했습니다. LightGBM과 베이지안 최적화를 활용해 예측 정확도와 운영 효율을 개선했습니다.
#ML#LightGBM
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Optimizing the inbound process with a machine learning model
입고 예약 단계에서 필요한 트럭 수를 예측하는 머신러닝 모델을 적용했습니다. 과다 배정과 입고 지연을 줄이고 예약 시스템과 연동해 운영 효율을 높였습니다.
#ML#LightGBM
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AI로 블로그 쓰기 - ChatGPT를 가장 쉽게 활용하는 방법
ChatGPT로 블로그 초안을 작성하는 방법과 활용 흐름을 소개했습니다. 생성 결과는 편리하지만 팩트 체크와 재수정이 필요하다고 정리했습니다.
#ChatGPT#LLM
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EMNLP 2022 Review
EMNLP 2022의 NLP 논문 14편을 대화, 검색, 생성, 평가, 데이터셋 관점에서 리뷰했습니다. 프롬프트·LLM·멀티모달 학습의 성과와 개인정보, 비용, 데이터 품질 이슈를 함께 다뤘습니다.
#NLP#LLM
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NAVER GLACE AI 개발팀은 어떤 일을 해?
네이버 GLACE AI 개발팀이 서비스에 적용하는 NLP·CV 모델과 전용 LLM PlaceLM을 소개했습니다. 또한 데이터 버전 관리, 모니터링, 무중단 배포 등 운영 체계도 함께 다뤘습니다.
#LLM#NLP
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주문형 반도체 Floorplan 자동화 (3)
ASIC floorplan 자동화에 강화학습을 적용해 엔지니어 대비 수행 시간을 크게 줄이고 성능을 개선한 사례를 소개했습니다. standard cell 처리, 분산 학습, 후처리까지 더해 현실적인 배치 자동화 가능성을 확인했습니다.
#강화학습#ASIC
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새로운 루다를 지탱하는 모델 서빙 아키텍처 — 1편: A/B 테스트를 위한 구조 설계
모델 추론 구조까지 비교할 수 있도록 서비스 백엔드와 파이프라인을 분리했습니다. ConfigMap과 프록시 라우팅으로 A/B 테스트를 빠르게 제어했습니다.
#LLM#A/B 테스트
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ChatGPT와 검색의 미래
ChatGPT가 바꾸는 검색의 방향과 한계를 정리한 글입니다. 대화형 검색의 장점과 평가 방식, 하이브리드 모델의 필요성을 함께 살펴봅니다.
#ChatGPT#검색
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주문형 반도체 (ASIC) Floorplan 자동화 - Part III
ASIC floorplan 자동화를 강화학습으로 구현한 장기 프로젝트 결과를 소개했습니다. 엔지니어 대비 수행 시간을 줄이고 PPA 성능도 개선한 사례를 공유했습니다.
#강화학습#ASIC
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AI 모델 성능 및 데이터 검증 노하우 공개 2편- 데이터 표준화 및 품질 검증
AI 모델 검증 사업에서 데이터 표준화와 품질 기준 수립, 자동 검증 과정을 정리했습니다. 유사도·구문·의미 정확성 등을 기준으로 리포트까지 발행한 사례를 공유했습니다.
#Python#데이터 분석
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