"여기가 집이 맞나요?"AI로 주소 등록 유도한 결과는 - 25편 – 집 추천을 위한 CDP 활용과 딥러닝 모델링
"여기가 집이 맞나요?"AI로 주소 등록 유도한 결과는 - 25편 – 집 추천을 위한 CDP 활용과 딥러닝 모델링
티맵에서 집 등록을 유도하고 집 추천을 강화한 사례를 다루고 있습니다. CDP와 딥러닝 모델링으로 내비게이션 편의성을 높이는 방향을 소개합니다.
#ML#model
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AI 기술 블로그 최신 글
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쿠팡의 머신러닝 플랫폼을 통한 ML 개발 가속화
쿠팡은 ML 개발 속도를 높이기 위해 노트북, 피처 스토어, 훈련, 추론, 모니터링을 통합한 플랫폼을 구축했습니다. 하이브리드 클러스터와 CI/CD 연계로 대규모 모델의 개발과 배포 효율을 높였습니다.
#ML#Kubernetes
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공개키 암호화와 키관리 (MPC)
공개키 암호화, 대칭키 암호화, 해시의 차이와 대표 사용 사례를 정리했습니다. 또한 개인키 보호를 위한 MPC, SSS, TSS 같은 키관리 방식도 함께 소개했습니다.
#MPC#RSA
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의도적으로 유저를 불편하게 만드는 경험 디자인 — Quizium 퀴즈 팝업 모드
Quizium의 두 퀴즈 모드를 비교하며 학습 몰입도와 자유도를 검증했습니다. 유저 테스트에서 불편한 팝업 모드가 오히려 학습 효과 측면에서 더 선호되었습니다.
#UX Design#유저 테스트
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ksqlDB를 이용하여 실시간 ML 피쳐 데이터를 계산하기
ksqlDB를 이용해 카프카 이벤트로부터 실시간 ML 피쳐를 계산하는 방법을 소개했습니다. 변환·필터링·윈도우 집계를 SQL만으로 구성하고, 제약과 주의점도 정리했습니다.
#ksqlDB#Kafka
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RLHF 외에 LLM이 피드백을 학습할 수 있는 방법은 무엇이 있을까?
RLHF의 복잡성과 불안정성을 줄이기 위한 RRHF·SLiC-HF·DPO·Rejection Sampling을 비교했습니다. 실험에서는 Rejection Sampling과 DPO가 유용성·응답 안정성 측면에서 두드러졌습니다.
#LLM#RLHF
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비즈니스 성과로 연결되는 AI 제품 개발 프로세스와 운영 지표
생성형 AI 제품은 일반 소프트웨어와 다른 개발 프로세스와 운영 지표가 필요했습니다. 비즈니스 목표와 모델 품질, 비용을 단계별로 연결해 관리하는 방법을 정리했습니다.
#프로덕트 매니지먼트#LLM
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Application Specific Integrated Circuit (ASIC) Floorplan Automation - Part I
ASIC 물리설계의 floorplan 자동화 문제와 그 어려움을 소개했습니다. 기존 메타휴리스틱 한계를 짚고, 강화학습 기반 접근의 필요성을 설명했습니다.
#ASIC#reinforcement learning
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위기의 SW 개발자들, AI의 물결에 올라탈 것인가 휩쓸릴 것인가?
위기의 SW 개발자들, AI의 물결에 올라탈 것인가 휩쓸릴 것인가?
Gen AI를 연구 기술이 아닌 사용자 관점에서 바라본 SW 개발자의 생각을 다룬 글입니다. 다만 본문이 중간에서 끊겨 구체적 내용은 충분히 확인되지 않았습니다.
#LLM
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개방형 기지국 제어를 위한 AI/ML 프레임워크 오픈소스 개발
개방형 기지국 제어를 위한 AI/ML 프레임워크 오픈소스 개발
통신 장비 제조사별로 분리된 모바일 기지국 인터페이스를 O-RAN 환경에 맞게 통합한 AI/ML 프레임워크 오픈소스를 소개했습니다. 개방형 기지국 제어를 위한 오픈소스 개발 방향을 다뤘습니다.
#ML#cloud
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킁킁!킁! 어디서 사기 냄새 안나요? : FDS 시스템에 AI 적용하기
킁킁!킁! 어디서 사기 냄새 안나요? : FDS 시스템에 AI 적용하기
카카오뱅크 FDS에 AI를 적용한 과정과 기존 Rule 기반 시스템의 한계를 다뤘습니다. 데이터 파이프라인, 실시간 서빙, 모니터링, 협업 구조까지 함께 소개했습니다.
#ML#streaming
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Among-Device AI를 위한 NNStreamer Pipeline 프레임워크의 확장
Among-Device AI를 위한 NNStreamer Pipeline 프레임워크의 확장
NNStreamer를 확장해 기기 간 AI 파이프라인을 연결하는 Among-Device AI 구조를 소개했습니다. NNStreamer-Edge와 Machine Learning Service로 원격 추론·파이프라인 공유를 지원합니다.
#NNStreamer#On-Device AI
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AI 기술을 이용한 5G 통신망 최적화와 3GPP 표준화 소개
AI 기술을 이용한 5G 통신망 최적화와 3GPP 표준화 소개
3GPP Release-18 표준화와 AI/ML의 5G 통신망 적용 효과를 소개한 글입니다. 다만 원문이 일부 노출되지 않아 세부 내용 확인은 제한됩니다.
#AI/ML#5G
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플레이키보드가 생성 AI로 만드는 입력 경험의 미래
플레이키보드가 생성 AI로 만드는 입력 경험의 미래
모바일 키보드에 생성 AI를 통합해 오타 교정과 문장 개선을 바로 제공하는 방향을 소개했습니다. Beta 기간에는 데이터와 유저 인터뷰로 활용 상황을 검증하고 UX를 개선할 계획입니다.
#LLM#mobile
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