![[8월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Gemma 2의 새로운 기능)](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
[8월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Gemma 2의 새로운 기능)
Google for Developers의 이번 주 주요 개발자 소식을 정리했습니다. Gemma 2와 Dataflow 기반 ML, Android와 Google Play 업데이트를 함께 소개했습니다.
#Gemma#Dataflow
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AI 기술 블로그 최신 글
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로봇 ML 모델의 경량화 #1: 훈련 후 양자화
실외 자율주행 로봇에서는 서버용 ML 모델을 그대로 쓰기 어려워 경량화가 필요했습니다. 이 글은 PTQ와 TensorRT 기반 최적화, ONNX 변환 흐름을 설명했습니다.
#ML#NVIDIA
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[신청 시작] 8월 우아한테크세미나: 생성AI로 똑똑하게 일하는 법
8월 우아한테크세미나의 신청 안내와 세션 구성을 소개했습니다. 생성형 AI 활용법과 로컬 LLM 사례를 중심으로 발표 내용을 예고했습니다.
#LLM#생성형 AI
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리디 추천 시스템, MLOps Platform에 올라탈 결심
리디는 추천 시스템을 SageMaker 기반 MLOps 플랫폼으로 재구성해 운영 복잡도를 줄였습니다. 모델 버전 관리, 롤백 자동화, 실시간 추론으로 더 동적인 추천 경험을 준비했습니다.
#MLOps#AWS SageMaker
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AI를 활용한 주문서 생성 자동화: 카카오톡 주문을 키친보드 주문으로
카카오톡 비정형 주문을 AI로 해석해 주문서 초안을 자동 생성한 사례를 소개했습니다. Spring AI와 병렬 처리로 속도와 편의성을 높이고, 최종 품목 선택은 사용자 확인으로 보완했습니다.
#Spring AI#ChatGPT
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[8월 3주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Gemini 모바일 AI 어시스턴트 기능 제공)
Google for Developers의 8월 3주차 주요 업데이트를 분야별로 정리해 소개했습니다. Gemini, Gemma, Android, Google Play, 보안 관련 최신 소식을 함께 확인할 수 있습니다.
#Gemini#LLM
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‘소드 아트 온라인’은 실재(實在)한다! 미래에는!
생성형 AI가 게임 제작과 플레이 방식에 어떻게 스며들고 있는지 소개했습니다. AI와 유저가 함께 콘텐츠를 만드는 미래의 가능성을 전망했습니다.
#게임#생성형 AI
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LLMOps를 위한 프롬프트 엔지니어링 도구 개발 경험기
LLMOps를 위한 프롬프트 엔지니어링 도구 개발 경험기
LLM 애플리케이션 개발에서 프롬프트 관리와 평가 반복의 어려움을 해결하기 위해 도구를 직접 개발한 경험을 공유했습니다. 프롬프트 버저닝, 테스트 데이터셋 관리, 평가를 통합해 개발과 의사결정을 단순화했습니다.
#LLM#prompt
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모델 서빙 관리 도구 SELDON-CORE
Seldon Core를 이용한 모델 서빙 관리와 배포 흐름을 소개했습니다. Kubernetes 환경에서 모니터링과 A/B 테스트까지 함께 고려할 수 있었습니다.
#Kubernetes#ML
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AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 등장 – 2부. Data Discovery
물어보새의 Data Discovery 확장과 구현 방식을 소개했습니다. 베타 테스트를 바탕으로 질문 이해와 정보 획득 구조를 나눠 허위 생성을 줄이고 활용 범위를 넓혔습니다.
#LLM#Text-to-SQL
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Vertex AI Search를 활용한 결과 없는 검색 개선하기
Vertex AI Search와 BigQuery 상품 데이터로 결과 없는 검색을 보완했습니다. A/B 테스트 후 전체 적용해 NR 케이스에서 300% 이상 성과를 지속했습니다.
#Vertex AI Search#BigQuery
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Vertex AI Search를 활용한 결과 없는 검색 개선하기
오타와 유의어로 생기는 결과 없는 검색을 Vertex AI Search로 개선한 사례였습니다. BigQuery 기반 데이터와 튜닝으로 검색 품질을 높이고 A/B 테스트에서도 긍정적 성과를 확인했습니다.
#Vertex AI Search#검색
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새로워진 쓱렌즈를 소개합니다!
쓱렌즈 매장 서비스를 개편한 과정과 주요 기능 개선 내용을 소개했습니다. 객체 검출, 분류, 멀티모달 기술로 검색 품질과 처리 속도를 높였습니다.
#멀티모달#ML
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LY의 QA 엔지니어가 생성형 AI를 이용해 품질 활동의 생산성을 높이는 방법
QA 전 단계 품질 활동에 생성형 AI를 보조 수단으로 적용하는 방법을 소개했습니다. 기획 정리부터 테스트 설계, 리뷰 분석, 회고 정리까지 생산성 향상 사례와 주의점을 다뤘습니다.
#ChatGPT#prompt
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