안전한 '프로필 등록' 기능 개발기 - 28편 - AWS Rekognition을 활용한 프로필 이미지 검증
안전한 '프로필 등록' 기능 개발기 - 28편 - AWS Rekognition을 활용한 프로필 이미지 검증
티맵의 프로필 등록 기능 개편과 차량 프로필 연계 방식을 소개했습니다. AWS Rekognition으로 프로필 이미지 안전성을 검증한 사례를 다루었습니다.
#AWS
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AI 기술 블로그 최신 글
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G-STAR 2024 게임 속의 AI 기술
G-STAR 2024에서 게임에 적용된 AI 사례를 살펴보고 느낀 점을 정리했습니다.기존 기능 고도화와 새로운 장르 개척이라는 두 방향의 활용 가능성을 확인했습니다.
#게임#vision AI
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Multimodal LLM을 직접 학습시켜 보자!
공개 한국어 표 데이터와 InternVL2-1B로 멀티모달 LLM을 직접 학습한 사례를 소개했습니다. 작은 모델과 적은 데이터로도 표 이해 챗봇 시나리오를 검증할 수 있었습니다.
#LLM#멀티모달
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이미지 생성 AI로 프로모션 키 비주얼 만들기
이미지 생성 AI를 프로모션 키 비주얼 제작에 적용한 사례를 소개했습니다. 미드저니와 파이어플라이를 병행해 공수를 줄이고 퀄리티를 높였지만, 프롬프트 조정과 리터치에는 여전히 시간이 들었습니다.
#LLM#prompt
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TAG를 활용한 실용적 AI 서비스 구축하기
TAG를 활용해 CSV 테이블 기반 영화 추천 서비스를 구현하고 RAG와 비교했습니다. 정형 데이터에서는 TAG가 더 정확한 질의 처리와 비용 효율성을 보였습니다.
#LLM#RAG
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‘Teleport 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’을 소개합니다
Teleport 공식 기술 문서 700여 개를 GPT-4o-mini로 한글 번역한 서비스와 기능을 소개했습니다. 사람과 AI 협업, MDX 형식 대응, 비용 절감과 접근성 향상도 함께 정리했습니다.
#Teleport#LLM
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RAG의 발전과 효용성에 대한 소회
RAG는 LLM의 한계를 보완하며 실무에서 빠르게 활용할 수 있는 방식으로 정리했습니다. 다만 성능은 문서 추출과 임베딩, 커스터마이징 이해도에 크게 좌우된다고 보았습니다.
#RAG#LLM
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밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
인도 중저신용자 대상 ACS에 AI와 LLM 적용을 확대했습니다. SMS 텍스트 분석 기반 부도 예측과 데이터 추출 정교화로 승인율과 리스크 관리를 개선했습니다.
#LLM#ML
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밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
인도 중저신용자 대상 대안신용평가시스템에 LLM과 AI NER2를 확대 적용했습니다. SMS 텍스트 기반 부도 예측 모델과 자동 평가 결과 생성으로 승인율과 응대 속도 개선을 노렸습니다.
#LLM#ML
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밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
인도 중저신용자 대상 대안신용평가시스템 ACS를 고도화하고 AI 적용을 확대했습니다. SMS 텍스트만으로 부도율을 예측하는 모델도 개발했습니다.
#LLM
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[딥러닝 경량화] Pruning 기법으로 딥러닝 네트워크 경량화하기: 개념과 실제 적용 사례
Pruning을 이용한 딥러닝 네트워크 경량화 개념을 소개하는 글입니다. 자율주행 알고리즘 최적화와 실제 적용 사례를 다룹니다.
#ML
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AI를 통한 개인정보 식별 및 분석 개선
대규모 데이터에서 개인정보를 정확히 식별하기 위해 AI 분류기를 적용했습니다. 문맥 분석과 모델 최적화로 규제 준수와 운영 효율을 높였습니다.
#LLM#검색
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AI를 통한 개인정보 식별 및 분석 개선
QueryPie는 개인정보 식별을 위해 문맥 분석 기반 AI 분류기를 도입했습니다. BERT 계열 모델과 데이터 정제, 증강으로 정확도와 규제 준수를 높였습니다.
#LLM#ML
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다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)
다양한 데이터베이스 쿼리를 하나의 구조로 통합해 분석하는 QSI를 소개했습니다. 실시간 쿼리 분석과 세밀한 접근 제어로 데이터 보안과 컴플라이언스 대응을 강화하는 방법을 설명했습니다.
#SQL#AST
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