Q CLI를 활용한 RDS Aurora 운영업무 자동화
Amazon Q Developer CLI와 MCP로 RDS Aurora 일일 점검 리포트를 자동화한 사례를 소개했습니다. 자연어 기반 분석, Confluence 기록, cron 연계를 통해 운영 효율을 높인 구성입니다.


Amazon Q Developer CLI와 MCP로 RDS Aurora 일일 점검 리포트를 자동화한 사례를 소개했습니다. 자연어 기반 분석, Confluence 기록, cron 연계를 통해 운영 효율을 높인 구성입니다.

온프레미스 환경에서 Omniverse App Streaming을 위한 MetalLB와 내부 Container Registry 구축 과정을 설명했습니다. L2/BGP 방식의 차이와 TLS 기반 레지스트리 연동까지 함께 다뤘습니다.

온프레미스 L40S GPU 서버에 Kubernetes 클러스터를 직접 구성한 과정을 정리했습니다. Omniverse Kit App 스트리밍을 위한 기본 인프라와 네트워크 설정을 다루었습니다.

오픈스택 라이브 마이그레이션의 Pre live migration 단계를 정리했습니다. 인스턴스 이동 전 볼륨과 VIF를 미리 준비하는 워크플로우와 컴포넌트 간 흐름을 설명했습니다.

k0s는 단일 바이너리와 자동 구성으로 쿠버네티스 클러스터를 빠르게 만들 수 있는 경량 배포판을 소개했습니다. 다만 세밀한 커스터마이징과 엔터프라이즈 기능에서는 kubeadm보다 제약이 있음을 설명했습니다.

GitLab Runner를 Kubernetes에 Helm으로 설치하고 GitLab 프로젝트와 연동하는 과정을 정리했습니다. Maven 캐싱과 병렬 빌드로 속도를 높이고, CI/CD 오류 대응 방법도 함께 공유했습니다.
![[CI/CD] GitLab-Runner 연동 가이드 (feat. Maven 빌드 시간 단축)](https://devocean.sk.com/thumnail/2025/9/22/8a92d3cf87b9de7260cbaef6ac7a98bb51aa77909cf6120d32c96ed4340ef39c.png)
검색서비스팀의 SCAR 모니터링 시스템 고도화와 전체 구조를 소개했습니다. 기존 로그 기반 방식의 한계를 짚고, 수집·집계·시각화 분리와 품질 지표 확장을 다뤘습니다.

짧은 배포 주기에서 발생한 혼선을 줄이기 위해 단계와 책임을 명확히 정리했습니다. DEV, STG, PRD 분리와 FastTrack 도입으로 협업과 예외 대응을 체계화했습니다.
![[에이닷 4.0 QE 여정4] 에이닷 배포 프로세스 구축 운영기](https://devocean.sk.com/thumnail/2025/9/15/90f45c59130abf8bdc30076a1c357a0545eaba3419078e026685d42ad4a7c27c.png)
Terraform과 Atlantis로 Azure 인프라를 GitOps 방식으로 관리하는 구성을 설명했습니다. PR 승인, apply, merge 흐름과 환경 분리, 브랜치 보호를 함께 다뤘습니다.

Lambda의 외부 API 호출을 위해 고정 아웃바운드 IP를 만들기 위한 VPC 구성을 설명했습니다. Private 서브넷, NAT 게이트웨이, 라우팅 테이블을 조합해 보안과 통신을 함께 맞추는 과정을 정리했습니다.

AWS Lambda와 S3 트리거로 MediaConvert 변환 작업을 요청하고, 완료 이벤트를 가공해 콜백 API로 전달하는 과정을 설명했습니다. HLS 출력과 썸네일 생성, 환경 변수와 IAM 설정, 데이터 정제 예시까지 함께 정리했습니다.

AWS에서 egress까지 통제하려는 centralized egress VPC 구성을 검토했습니다. 하지만 proxy, NAT, VPC peering을 엮는 과정에서 비용과 운영 복잡도가 커졌습니다.

외부 API 의존으로 흔들리던 통합 테스트를 WireMock, Docker, GitLab CI로 분리하고 자동화했습니다. 로컬과 CI에서 같은 환경을 써 테스트 신뢰도와 개발 생산성을 높였습니다.

온프레미스 KVM VM을 외부에서 직접 접속할 수 있도록 브리지 네트워크 구성 방법을 정리했습니다. 라우팅 우선순위 조정으로 SSH 접근을 가능하게 하고 K8s 관리 편의성을 높였습니다.

HashiCorp Vault의 SSH Secrets Engine으로 OTP 기반 SSH 인증을 구성하는 방법을 정리했습니다. 서버와 클라이언트 설정, OTP 발급, 유효 시간 조정까지의 흐름을 설명했습니다.

앱 성능을 웹뷰 포함 여부에 따라 공통·앱 전용·웹 전용 지표로 나누어 설명했습니다. QA에서 Launch Time, FPS, Jank, LCP, INP를 함께 측정해 품질 기준을 세우는 방법을 정리했습니다.

헤드리스 GPU 서버에 원격 GUI가 필요할 때 XRDP로 Ubuntu를 설정하는 방법을 정리했습니다. Mac의 Windows App으로 XFCE 데스크톱에 접속해 관리와 디버깅을 수행하는 흐름을 소개했습니다.

AWS CDK로 Vision AI API 서비스를 구축한 실전 경험을 공유했습니다. 스택 분리, 비용 최적화, 모니터링, CI/CD와 장애 대응 방안을 정리했습니다.
