온프레미스 쿠버네티스에서 NAS, GPU 사용하기 (with RKE2, NFS, gpu-operator)
온프레미스 쿠버네티스에서 NAS와 GPU를 함께 쓰는 구성을 다뤘습니다. RKE2, NFS, gpu-operator를 활용한 클러스터 구축 맥락을 소개했습니다.
#Kubernetes#Docker#Linux
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온프레미스 쿠버네티스에서 NAS와 GPU를 함께 쓰는 구성을 다뤘습니다. RKE2, NFS, gpu-operator를 활용한 클러스터 구축 맥락을 소개했습니다.
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RKE2 기반 온프레미스 Kubernetes 클러스터의 고가용성 설계와 10개월 운영 경험을 공유했습니다. 노드 역할 분배, NAS·Cloud SQL 스토리지 분리, Route53 장애 대응의 한계도 정리했습니다.
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초기 스타트업의 데이터 분석 한계를 해결하기 위해 BigQuery 중심 데이터 웨어하우스를 구축했습니다. dbt·Airflow·Data Studio를 결합해 데이터 변환과 전사 대시보드 운영 방식을 정립했습니다.
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12일간 헤어스타일 세그멘테이션 경진대회에서 모델 튜닝과 오류 분석을 수행했습니다. 단일 polygon 제약에 맞춘 후처리와 TTA로 최종 1위를 달성했습니다.
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마케팅 콘텐츠 포스팅의 반복 업무를 Selenium·GCP VM·Docker·Airflow로 자동화했습니다. Notion을 CMS 대안으로 활용하고 배포·문서화·사용자 교육까지 경험했습니다.
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인턴으로 데이터 대시보드, ELT 파이프라인, 검색 엔진, 업무 자동화를 구축한 경험을 공유했습니다. 데이터 품질 관리와 지속적인 파이프라인 유지보수의 중요성을 설명합니다.

미응대 상담을 중요도별로 분류해 Slack으로 알리는 시스템을 구축했습니다. KoELECTRA의 높은 재현율을 바탕으로 중요한 상담을 우선 처리하도록 지원합니다.