파이넷츠프레소의 가지치기 기법을 활용한YOLOv5-L의 실시간 처리 속도 향상
PyNetsPresso의 DAP로 YOLOv5-L에서 의존성을 고려한 파라미터 제거 방식을 소개했습니다. Jetson Xavier·TensorRT 환경에서 2.63배 성능 향상과 2% 수준의 성능 저하를 제시했습니다.
#YOLOv5#NetsPresso
000
PyNetsPresso의 DAP로 YOLOv5-L에서 의존성을 고려한 파라미터 제거 방식을 소개했습니다. Jetson Xavier·TensorRT 환경에서 2.63배 성능 향상과 2% 수준의 성능 저하를 제시했습니다.
2020 인공지능 그랜드 챌린지 행동인지 트랙 참가 과정을 정리한 글입니다. 이미지 탐지 기반 접근과 데이터 보강, 설정 조정으로 최종 1위를 달성했습니다.