
AttributedString 구조로 풀어낸 대규모 iOS 설정 시스템
LINE iOS의 대규모 서비스 설정 시스템을 AttributedString 구조를 참고해 재설계한 사례를 소개했습니다. 타입 안전성, 동시성, 디버그 오버라이드, 테스트 대역을 함께 개선했습니다.

LINE iOS의 대규모 서비스 설정 시스템을 AttributedString 구조를 참고해 재설계한 사례를 소개했습니다. 타입 안전성, 동시성, 디버그 오버라이드, 테스트 대역을 함께 개선했습니다.
iOS 개발자가 프론트엔드 운영과 고도화에 참여한 경험을 공유했습니다.\nAI와 도구를 활용해 구조를 파악하고 웹뷰, SSR 이슈를 해결한 과정이 핵심입니다.
기존 모바일 지도 SDK의 성능 한계와 플랫폼별 중복 구조를 해결하기 위해 재설계를 진행했습니다. C++ 공통 코어와 그래픽 추상화, 스트리밍 파이프라인으로 성능과 확장성을 개선했습니다.
당근은 사용자 행동 로그가 커지며 코드 기반 스키마 관리의 한계를 겪었습니다. 이벤트센터를 만들어 전사 공통 규칙과 UI 기반 자동화로 로그 관리 효율을 높였습니다.

SwiftUI 기반 Date·인원 선택 UI를 도메인별 정책에 맞게 분리하고 공통 달력 Core로 재구성했습니다. LazyVGrid를 대체해 iOS 16 안정성과 렌더링 성능도 개선했습니다.

WWDC25에서 애플의 Liquid Glass UI와 Foundation Models framework를 중심으로 미래 방향을 살펴보았습니다. 온디바이스 AI와 새로운 인터랙션 패러다임이 iOS 생태계에 가져올 변화를 정리했습니다.

React Native에서 Kollus SDK를 연동하기 위해 Android와 iOS 네이티브 브릿지 구성 방법을 정리했습니다. 또한 SDK 초기화와 영상 재생 URL 전달 흐름까지 단계별로 설명했습니다.


온디바이스 AI와 서버 AI의 장단점을 프라이버시와 성능 관점에서 비교했습니다. Apple Intelligence의 하이브리드 전략과 Private Cloud Compute의 역할도 함께 설명했습니다.

iOS 채팅 입력기에서 다국어 입력과 서식 적용을 함께 다루는 방법을 공유했습니다. 한글과 일본어의 입력 방식 차이와 Marked Text 처리 전략을 설명했습니다.


WWDC 2025에서 소개된 패스키 통합 인증 프레임워크를 요약했습니다. 회원가입부터 동기화, 자동 전환, 기기 간 이전까지의 개선점을 정리했습니다.


온디바이스 AI와 Apple Silicon 최적화 프레임워크 MLX를 소개했습니다. iOS 앱에 오프라인 추론과 메모리 관리 중심의 AI 기능을 통합하는 방법을 설명했습니다.


App Extension은 별도 프로세스라 크래시와 실패를 놓치기 쉬워 별도 모니터링이 필요했습니다. 공유 컨테이너와 메인 앱 수집 구조로 경량 안정성 시스템을 구축했습니다.