25년차 기자가 만든 AI 뉴스 서비스: 서울경제신문의 Amazon Bedrock 프롬프트 엔지니어링 실전 사례
서울경제신문이 Amazon Bedrock과 AWS 서버리스로 AI 저널리즘 서비스 4종을 구축한 사례를 소개했습니다.\n프롬프트 시스템화, Human-in-the-loop, 캐싱과 병렬 처리로 품질과 비용을 함께 최적화했습니다.
#Amazon Bedrock#AWS Lambda
102005분
필터 1
클라우드 환경에서의 비디오 인텔리전스 구현: TwelveLabs로 시작하는 AI 영상 분석 1부 – VoD환경에서의 비디오 분석 파이프라인 구축하기
TwelveLabs Marengo와 AWS 서비스를 결합해 VoD 영상 분석 파이프라인을 구성하는 방법을 설명했습니다. 업로드 즉시 처리, 배치, 대규모 병렬 처리에 맞는 아키텍처 선택 기준도 정리했습니다.
#AWS#Amazon S3
28005분
[Deep Dive] 고도화된 AI 에이전트 아키텍처: Zero Trust와 Human-in-the-Loop의 결합
[Deep Dive] 고도화된 AI 에이전트 아키텍처: Zero Trust와 Human-in-the-Loop의 결합
업무를 수행하는 AI 에이전트의 보안 아키텍처를 AWS 기준으로 정리했습니다. 네트워크 격리, 권한 통제, 사람 승인, 감사 추적을 결합해 안전성을 높이는 방법을 설명했습니다.
#AWS#LLM
60005분
AWS Glue ETL을 활용한 CRM 데이터의 효율적인 병렬처리 전략
Step Functions와 Glue ETL로 고객사별 변경 데이터만 병렬 처리하는 아키텍처를 소개했습니다. 이를 통해 비용을 줄이고 준실시간 캠페인 분석 환경을 구축했습니다.
#AWS Glue#ETL
42005분
MSA 기반 미디어 업로드 고도화: 람다 함수 구조 변경으로 유지보수성 향상
MSA 기반 미디어 업로드 구조를 재설계해 람다 간 복잡한 호출과 분기 코드를 줄였습니다. 또한 DynamoDB, DocumentDB, Step Functions, Kafka를 활용해 유지보수성을 높였습니다.
#MSA#AWS Lambda
26005분