스캐터랩 핑퐁2020년 4월 29일AI꼼꼼하고 이해하기 쉬운 Reformer 리뷰Reformer는 LSH Attention, Reversible Network, 청크 처리로 Transformer의 긴 입력 메모리 문제를 완화했습니다.\n실험을 통해 성능 저하를 작게 유지하며 Attention 복잡도를 선형 수준으로 개선했음을 살펴봤습니다.#Transformer#Reformer000
