서버를 위한 Redux: Node.js 이벤트 소싱 라이브러리 개발기
서버를 위한 Redux: Node.js 이벤트 소싱 라이브러리 개발기
이 글은 CRUD 중심 서버 설계의 한계를 보완하기 위해 이벤트 소싱과 Ventyd를 소개했습니다. 배포 추적과 게임 상태 관리 사례로 TypeScript 기반 도메인 로직 공유 방식을 설명했습니다.
#node.js#TypeScript
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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필터 1
React 상태 관리 라이브러리 비교: Zustand vs Recoil vs Jotai
React 상태 관리 라이브러리로 Zustand, Recoil, Jotai를 비교했습니다. 프로젝트 규모와 상태 복잡도에 따라 적절한 도구를 선택하는 기준을 정리했습니다.
#React#Zustand
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JavaScript Proxy를 활용한 상태 추적 도구 개발기
JavaScript Proxy를 활용한 상태 추적 도구 개발기
JavaScript Proxy로 상태 객체의 변경을 가로채 추적 도구를 만들었습니다. Redux 도입 없이도 디버깅 속도와 팀 생산성을 크게 높였습니다.
#JavaScript#Proxy
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React 전역 상태 관리, 무슨 라이브러리 써야 할까? \:\ Redux, Zustand 특징과 장단점 비교
React 전역 상태 관리가 필요한 이유와 Context API의 한계를 먼저 설명했습니다. 이어서 Redux와 Zustand의 특징, 장단점을 비교해 선택 기준을 정리했습니다.
#React#Redux
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파일 변수 Deep-Dive
상태의 추적 필요성에 따라 Redux, react-query, Zustand, 파일 변수의 역할을 분리했습니다. 서버 파일 변수는 AsyncLocalStorage로 요청별 컨텍스트를 격리해야 함을 설명합니다.
#Redux#react-query
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파일 변수 Deep-Dive
파일 변수 Deep-Dive
웹 서비스 규모가 커지며 Redux 전역 관리의 한계를 줄이기 위해 상태를 유형별로 분리한 사례를 소개했습니다. 추적이 불필요한 값은 파일 변수로 관리하고, SSG와 하드 네비게이션 제약도 함께 설명했습니다.
#Redux#Zustand
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
리액트 상태관리 트렌드의 변화
리액트 상태관리의 흐름을 MVC부터 Redux, Context API, React Query, Jotai까지 정리했습니다. 또한 서버 상태와 클라이언트 상태를 분리해 쓰는 현재의 실전 관점과 주의할 점도 짚었습니다.
#React#상태관리
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뷰티 필터를 개발하며 얻은 새로운 경험
뷰티 상품 탐색 경험 개선을 위해 웹 필터를 확장하고 React Query를 도입했습니다. URL 상태 저장과 서버 상태 동기화로 탐색 편의성과 데이터 최신성을 높였습니다.
#React#React Query
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react-query로 데이터 처리하기 - 파트너스 레거시 코드 리팩토링(2) api 로직, react-query
react-query로 데이터 처리하기 - 파트너스 레거시 코드 리팩토링(2) api 로직, react-query
파트너스 서비스 레거시 코드에서 API 로직을 분리하고 React Query를 도입한 사례를 다뤘습니다. Redux 중심 구조를 정리해 데이터 처리 방식을 개선하는 방향을 소개했습니다.
#React#Redux
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React의 Error Boundary를 이용하여 효과적으로 에러 처리하기
Fetcher가 API 오류를 throw하고 지역·전역 Error Boundary가 이를 계층적으로 처리하는 방식을 소개했습니다.\n오류 영역별 폴백 UI와 재시도 기능으로 나머지 콘텐츠를 유지하는 사용자 경험을 구현했습니다.
#React#error boundary
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React 컴포넌트와 추상화
React 컴포넌트의 책임을 범용 UI와 도메인 로직으로 나누는 추상화 방법을 설명했습니다. 합성·커스텀 훅·상태 설계로 결합도를 낮추는 트레이드오프를 다뤘습니다.
#React#컴포넌트
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타다 드라이버 앱 상태관리 개선하기
타다 드라이버 앱의 복잡한 상태관리 문제를 독립 모듈과 StateMachine 구조로 개선한 사례입니다. Middleware, 로깅, 테스트로 안정성과 개발 생산성을 높였습니다.
#Android#state management
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