AI 시대에 인증 과제를 해결할 차세대 표준 후보, ID-JAG
AI 에이전트의 API 접근 문제를 풀 후보로 ID-JAG를 소개했습니다. 기업 IdP 중심의 중앙 정책과 감사 추적, 운영 시 주의점까지 정리했습니다.
#LLM#MCP
46005분
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필터 1
Amazon Bedrock AgentCore Identity로 안전한 기업형 에이전트 구현하기
Amazon Bedrock AgentCore Identity로 에이전트 인증과 자격 증명을 중앙화해 안전하게 관리하는 방법을 소개했습니다. Runtime, Gateway, 외부 Confluence 3LO까지 연동해 사용자별 권한 격리와 동적 인가를 구현했습니다.
#AWS#Amazon Bedrock
47005분
MCP를 넘어서려는 Google A2A 시스템, 어떻게 작동할까?
MCP를 넘어서려는 Google A2A 시스템, 어떻게 작동할까?
Google A2A 프로토콜의 개념과 작동 방식을 소개하고 MCP와의 차이를 정리했습니다. 여러 AI 에이전트가 공통 표준으로 협업하는 구조를 설명했습니다.
#MCP#LLM
112005분
MCP(Model Context Protocol) 시대의 PAM(Privileged Access Management)을 재정의 하다.
MCP로 AI 에이전트가 외부 시스템과 연결되는 구조와 그에 따른 보안 과제를 정리했습니다. PAM과 결합해 최소 권한, 가시성, 감사 가능성을 확보하는 통합 전략을 제안했습니다.
#MCP#PAM
11005분
MCP(Model Context Protocol) 시대의 PAM(Privileged Access Management)을 재정의 하다.
MCP 기반 AI 에이전트의 보안 취약점을 정리하고, PAM을 결합한 통합 거버넌스 전략을 설명했습니다. AI 전용 권한 제어와 모니터링으로 안전한 기업 운영 방향을 제시했습니다.
#MCP#PAM
14005분