![[Python] C Library 이용해서 성능 높이기(SIMD + 병렬처리, 3편)](https://devocean.sk.com/thumnail/2024/10/22/c7aa5a88cc502ff04b3cc9525642a0c225571d9875845a184e24b6171f75cf47.png)

[Python] C Library 이용해서 성능 높이기(SIMD + 병렬처리, 3편)
Python 연산을 C++ DLL로 넘겨 Thread, OpenMP, SIMD를 적용해 성능을 비교했습니다. 멀티코어 활용 효과는 컸지만 SIMD와 OpenMP의 단순 적용 효과는 크지 않았습니다.
#Python#C++
20005분
![[Python] C Library 이용해서 성능 높이기(SIMD + 병렬처리, 3편)](https://devocean.sk.com/thumnail/2024/10/22/c7aa5a88cc502ff04b3cc9525642a0c225571d9875845a184e24b6171f75cf47.png)

Python 연산을 C++ DLL로 넘겨 Thread, OpenMP, SIMD를 적용해 성능을 비교했습니다. 멀티코어 활용 효과는 컸지만 SIMD와 OpenMP의 단순 적용 효과는 크지 않았습니다.

베이즈 정리의 기본 개념을 조건부 확률에서부터 차근차근 설명했습니다. 동전 던지기 예시와 수치해석, MCMC, PyMC로 사후분포를 추정하는 과정을 다뤘습니다.