Nota AI가 제안하는 Transformer 모델을 AWS Inferentia/Trainium에 손쉽게 배포하는 방법
Hugging Face Transformer 모델을 AWS Inferentia/Trainium에 포팅하는 과정을 검증했습니다. return_dict=False 설정으로 tracing 오류를 줄여 12개 모델 모두 배포 가능함을 확인했습니다.
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Hugging Face Transformer 모델을 AWS Inferentia/Trainium에 포팅하는 과정을 검증했습니다. return_dict=False 설정으로 tracing 오류를 줄여 12개 모델 모두 배포 가능함을 확인했습니다.
AWS Inferentia로 TensorFlow RoBERTa 모델을 컴파일하고 GPU 인스턴스와 비용·성능을 비교했습니다. 1000RPS 기준 Inferentia의 높은 비용 효율과 동적 그래프 제약을 함께 정리했습니다.