

AI 스케일링과 동질화의 경계: NeurIPS 2025 핵심 트렌드 분석
NeurIPS 2025에서 데이터, 추론, 효율성, 벤치마크 한계 등 핵심 트렌드를 정리했습니다. XAI와 인과추론을 통해 AI를 더 신뢰하고 제대로 측정해야 한다는 메시지를 담았습니다.
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NeurIPS 2025에서 데이터, 추론, 효율성, 벤치마크 한계 등 핵심 트렌드를 정리했습니다. XAI와 인과추론을 통해 AI를 더 신뢰하고 제대로 측정해야 한다는 메시지를 담았습니다.

토스가 NeurIPS 2025에 FedLPA 연구를 게재하며 연합학습 기술력을 입증했습니다. 데이터 주권과 불균형 분포 문제를 풀어 글로벌 금융 서비스 적용 가능성을 넓혔습니다.

NeurIPS 2019 논문 통계를 통해 논문 수 증가와 acceptance rate 추세를 분석했습니다. 기관별 분포와 제목 단어 변화로 AI 연구 흐름도 함께 살펴보았습니다.