WebGL 활용한 화상회의 배경 블러 처리 개선

WebGL 활용한 화상회의 배경 블러 처리 개선
화상회의 배경 블러의 성능 병목을 JavaScript 픽셀 순회에서 찾고 WebGL로 전환했습니다. GPU 병렬 처리와 하이브리드 구조로 CPU 사용률을 크게 낮췄습니다.
#WebGL#GPU
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화상회의 배경 블러의 성능 병목을 JavaScript 픽셀 순회에서 찾고 WebGL로 전환했습니다. GPU 병렬 처리와 하이브리드 구조로 CPU 사용률을 크게 낮췄습니다.

화상회의 배경 블러의 느린 성능을 WebGL과 GPU 병렬 처리로 개선했습니다.\nCPU 병목을 줄여 저사양 기기에서도 부드럽게 동작하도록 만들었습니다.


Gemma와 MediaPipe로 차량 제어용 On-Device AI를 프롬프팅만으로 구현한 실험 과정을 공유했습니다. 기본 명령은 잘 처리했지만, area 인식과 응답 일관성 보완을 위해 파인튜닝이 필요했습니다.


안드로이드에서 Gemma2 파인튜닝 모델을 실행하는 과정을 파인튜닝, MediaPipe 변환, 온디바이스 실행 순서로 설명했습니다. 한국어 요약 모델 예시와 파인튜닝 전후 비교, 긴 입력 시 제약도 함께 다뤘습니다.