통합 데이터 허브로 가는 길 - Part 3
통합 데이터 허브로 가는 길 - Part 3
Zeppelin의 익숙한 사용성을 유지하면서 JupyterHub에 기능과 운영 체계를 단계적으로 구현한 내용을 정리했습니다. 대용량 SQL 안정화, GitHub 자동화, 무중단 운영과 추적성 확보가 핵심이었습니다.
#JupyterHub#SQL
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필터 1
통합 데이터 허브로 가는 길 - Part 2
통합 데이터 허브로 가는 길 - Part 2
엔터프라이즈 데이터 허브를 위해 JupyterHub 아키텍처와 사용자 격리, 보안 구조를 재설계했습니다. DockerSpawner, 표준 베이스 이미지, IAM Role 기반 권한 관리로 통합 환경을 구축했습니다.
#JupyterHub#Docker
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통합 데이터 허브로 가는 길 - Part 1
통합 데이터 허브로 가는 길 - Part 1
데이터는 많지만 도구와 흐름이 흩어져 있어 활용이 어려운 문제를 다뤘습니다. 이를 해결하기 위해 JupyterHub와 dbt 조합을 통합 데이터 허브의 기반으로 선택했습니다.
#dbt#JupyterHub
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