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2026년 8월 14일

백엔드

모던 백엔드 - 범위값(1)

Java 25의 Scoped Value 등장 배경과 ThreadLocal의 구조적 한계를 설명했습니다. 가상 스레드 시대에 안전한 컨텍스트 공유 방식으로의 전환 필요성을 다뤘습니다.

모던 백엔드 - 병렬처리 리팩토링(2)

구조화된 동시성을 활용해 병렬 API 호출 코드를 리팩토링하는 과정을 다뤘습니다.\n기존 스레드 풀과 CompletableFuture를 정리하고 예외 처리와 테스트까지 확인했습니다.

모던 백엔드 - 병렬처리 리팩토링(1)

게시판 프로젝트의 병렬 API 호출을 CompletableFuture에서 Java 25 구조화된 동시성으로 바꾸는 설계 과정을 다뤘습니다. 취소 전파 문제와 스레드 관리 한계를 테스트로 확인하고 개선 방향을 정리했습니다.

모던 백엔드 - 구조화된 동시성

Java 25 프리뷰의 구조화된 동시성을 소개했습니다. 기존 비동기 처리의 한계를 StructuredTaskScope로 어떻게 보완하는지 살펴봤습니다.

모던 백엔드 - 마이그레이션

Java 21 기반 게시판 프로젝트를 Java 25 환경으로 옮기는 과정을 다뤘습니다. 호환성 3요소와 Gradle, ByteBuddy, Hibernate 체크 포인트를 함께 살펴봤습니다.

모던 백엔드-Java 25 개관

Java 25의 핵심 변화와 주요 JEP 기능을 소개했습니다. Spring Boot 4와 Spring AI 2.0 환경에서 전환 필요성도 함께 살펴봤습니다.

#Java#동시성

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#개발자#노트북#컴퓨터

2026년 8월 6일

백엔드

모던 백엔드

Java 25, Spring Boot 4, GraalVM Native, Spring AI 2.0을 다루는 Modern Backend 마스터 클래스 오리엔테이션 영상입니다. 기존 Spring Boot 경험자를 대상으로 차세대 백엔드 기술 스택 전환을 안내했습니다.

Kubernetes 환경 OOMKilled 원인 분석

Kubernetes에서 발생하는 OOMKilled의 원인과 JVM 메모리 구성을 함께 분석했습니다. Heap뿐 아니라 Non-Heap, Off-Heap까지 고려해 JVM 옵션을 조정하는 방법을 정리했습니다.

#Kubernetes#OOMKilled

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2026년 8월 4일

백엔드

모던 백엔드 강좌 소개

2026년 기준 Java 25와 Spring Boot 4.x 중심의 백엔드 변화와 실무 전환 포인트를 소개했습니다. 단일 예제 프로젝트로 마이그레이션 판단과 AI 통합까지 다루는 커리큘럼입니다.

Kiro 에이전트와 Harness Engineering: LGU+ Knowledge-based Mass Migration 자동화

LGU+의 대규모 AWS 마이그레이션에서 Kiro와 Harness Engineering으로 전환 작업을 표준화했습니다. 설정 자동화와 지식 자산화를 통해 개발자 편차를 줄이고 재사용성을 높였습니다.

Swagger 기반 API 명세 자동화 PoC

고객사 환경 제약 때문에 Swagger를 서비스에 직접 붙이지 않고, 중앙 서버와 YAML 파일로 API 명세를 통합하는 PoC를 검증했습니다. 또한 Custom Annotation 기반으로 배포 시점에 명세를 자동 생성하는 확장 방향도 살펴봤습니다.

Vello: 클래스 패스에 없는 외부 이벤트 처리

클래스패스에 없는 외부 이벤트를 역직렬화 실패 없이 원시 형태로 보존하는 `LakeyEventConverter`를 소개했습니다. 대상 토픽 필터링과 중복 제거를 거쳐 `RawEvent`로 저장하는 흐름도 설명했습니다.

돌아오지 않는 메모리를 찾아서

Kubernetes에서 메모리 사용률이 99%까지 오르던 원인을 heap 누수로 의심했지만, JVM committed heap과 로그 파일 page cache가 핵심 원인이었습니다. JVM 옵션 조정과 FILE Appender 제거로 사용률을 크게 낮추고 안정화했습니다.

데이터 Backfill을 위한 자원 격리 전략

실시간 트래픽과 백필 트래픽을 분리해 자원 고갈과 DB 스파이크를 막는 구조를 정리했습니다. 전용 큐와 비동기 스레드 풀, 크기 기반 청크 처리로 안정적인 대용량 재전송을 구현했습니다.

#NATS#Java

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