AI 에이전트를 위한 Playwright E2E 테스트 하네스 구축하기

AI 에이전트를 위한 Playwright E2E 테스트 하네스 구축하기
AI 에이전트가 작성한 코드를 검증하기 위한 Playwright 기반 E2E 테스트 하네스 구축 사례를 공유했습니다. 에이전트가 테스트 작성과 수정까지 맡는 워크플로우를 소개했습니다.
#Playwright#E2E 테스트
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AI 에이전트가 작성한 코드를 검증하기 위한 Playwright 기반 E2E 테스트 하네스 구축 사례를 공유했습니다. 에이전트가 테스트 작성과 수정까지 맡는 워크플로우를 소개했습니다.
![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 4/5] Acceptance 증명이 리뷰를 바꾼다](https://flex.team/blog/og/main.jpg)

AI가 만든 PR의 동작 검증을 E2E와 데모 녹화로 자동화해 리뷰의 초점을 설계 판단으로 옮겼습니다. 또한 반복 실행 가능한 Acceptance 인프라와 그 한계까지 함께 정리했습니다.
![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 4/5] Acceptance 증명이 리뷰를 바꾼다](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/6705c41b0f4dc43d0e1f65c9a632db8d0f8246c7-1684x1030.png)

PR 리뷰의 첫 질문인 동작 확인을 E2E와 데모 녹화로 자동화했습니다. 그 결과 리뷰어가 설계와 구조 검증에 더 집중하도록 전환했습니다.


에이닷 웹서비스팀이 QA 자동화를 위해 E2E 테스트를 도입하고 Playwright와 Cursor로 효율을 높인 과정을 공유했습니다. 크로스 브라우저 지원, 셀렉터 전략, 코드 자동 생성과 디버깅 활용법도 함께 정리했습니다.


추천 구좌 시스템을 전시 서버 중심으로 재구성하고 서킷 브레이커, 전략 패턴, 비동기 처리로 안정성과 확장성을 높였습니다. 또한 어드민 기능과 E2E 비교 테스트를 도입해 운영 부담과 배포 리스크를 줄였습니다.