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AWS 인프라를 활용한 무븐트의 music-to-dance AI 학습·서빙 인프라 구축기

무븐트는 AWS 이벤트 기반 파이프라인으로 댄스 영상을 구조화된 학습 데이터로 변환했습니다.\nGPU 추론과 API를 분리한 다중 계층 서빙으로 성능과 확장성을 개선했습니다.

UneeQ는 Amazon EKS와 EC2 스팟 인스턴스를 활용해 디지털 휴먼 렌더링 비용을 줄였습니다. 워크로드 인지형 Group Manager로 다중 리전 GPU 용량을 자동 조정해 가동 시간도 유지했습니다.

포스타입은 AWS 오토 스케일링으로 급격한 트래픽 변화에 대응했습니다. 단계 조정 정책, 웜 풀, 최소 용량 조정으로 플래핑과 장애를 줄였습니다.

Aurora Auto Scaling으로 늘어난 읽기 복제본의 초기 성능 저하를 막기 위해 캐시 워밍 자동화 워크플로를 소개했습니다. Step Functions, EventBridge, Lambda를 조합해 운영 효율과 읽기 성능을 개선하는 방법을 설명했습니다.

Docker 기반 CodeDeploy 배포 실패를 추적해 원인을 찾아냈습니다. 부팅 시 cloud-init의 보안 업데이트로 Docker 시작이 늦어져 ValidateService가 Timeout 되었습니다.