AWS와 함께하는 웅진AI Runner Challenge 4부: Amazon Q Developer CLI 활용한 보안 취약점 진단 및 조치
클라우드 보안 취약점을 AI로 자동 진단하고 조치 가이드를 제공하는 사례를 소개했습니다. Amazon Q Developer CLI와 Bedrock으로 검증 루프까지 구성해 운영 효율을 높였습니다.
#AWS#Amazon Q Developer CLI
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필터 1
Q CLI를 활용한 RDS Aurora 운영업무 자동화
Amazon Q Developer CLI와 MCP로 RDS Aurora 일일 점검 리포트를 자동화한 사례를 소개했습니다. 자연어 기반 분석, Confluence 기록, cron 연계를 통해 운영 효율을 높인 구성입니다.
#Amazon Q Developer CLI#RDS
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LINE Games의 DB 현대화와 GenAIOps 전환 여정
LINE Games의 DB 현대화와 운영 자동화 전환 사례를 소개했습니다. 완전 관리형 서비스와 GenAI 도구로 비용과 운영 부담을 줄이는 방향을 다뤘습니다.
#MongoDB#Amazon DocumentDB
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Amazon Q Developer CLI로 Lambda를 Rust로 변환하고 성능 향상하기
Amazon Q Developer CLI로 Lambda 코드를 Rust로 변환하고 성능을 개선한 사례를 정리했습니다.\n구체적인 프롬프트, 예시 코드, 최적화 반복으로 실행 시간과 비용을 줄이는 방법을 소개했습니다.
#AWS Lambda#Rust
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