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파수 AI
필터 1
AI가 분석한 리서치 결과, 어떻게 만들고 전달할까요?
우아한 형제들
AI

AI가 분석한 리서치 결과, 어떻게 만들고 전달할까요?

리서치 분석을 LLM으로 만들고 전달하는 구조를 정리했습니다. 작업 분해와 평가 루프, SSE·알림음·채팅으로 사용자 경험을 개선했습니다.

#LLM#SSE
1200
사내 지식으로 Agentic RAG 만들기 (1/3) : RAG 파이프라인의 바닥 다지기
여기어때
AI

사내 지식으로 Agentic RAG 만들기 (1/3) : RAG 파이프라인의 바닥 다지기

사내 지식을 활용한 Agentic RAG 구축의 첫 단계로 RAG 파이프라인의 기반을 다지는 내용을 다뤘습니다. 발췌상 사내 공통플랫폼 맥락에서 RAG 설계와 적용을 정리한 글로 보입니다.

#Agentic RAG#RAG
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코드 생성 및 Agentic RAG 작업 중심의 도메인 특화 LLM 비교 평가 [전편]
QueryPie
AI

코드 생성 및 Agentic RAG 작업 중심의 도메인 특화 LLM 비교 평가 [전편]

일본 급여 시스템의 실제 파이프라인을 대상으로 13개 LLM 구성을 비교 평가하는 전편이었습니다. 코드 생성과 Agentic RAG를 분리해, 품질·안정성·비용 기준의 모델 선택 필요성을 설명했습니다.

#LLM#RAG
2200