
if(kakao)2026 첫째 날, 기술 세션 소개
if(kakao)2026 첫째 날의 기술 세션 주제와 구성을 소개했습니다. AI 방향성 세션에서 Kanana SLM 개발 노하우를 공유합니다.
새로운 기술 블로그가 추가되었어요

if(kakao)2026 첫째 날의 기술 세션 주제와 구성을 소개했습니다. AI 방향성 세션에서 Kanana SLM 개발 노하우를 공유합니다.

Amazon의 AI 전략을 통해 에이전틱 AI가 고객 경험과 운영을 어떻게 바꾸는지 정리했습니다. 또한 AgentCore와 AI-DLC를 바탕으로 기업 AI 도입 시 고려할 운영·개발 포인트를 소개했습니다.
프롬프트 한 줄로 만드는 화면의 한계를 짚고, 디자인 시스템에 맞는 의사결정 자동화가 핵심이라고 설명했습니다. 어드민, CLI, 에이전트로 발전한 Kraft와 Plan/Orchestra 구조도 소개했습니다.

Claude Code를 팀 개발 아키텍처에 통합하는 구조를 Agent·Skill·Context·Loop로 정리했습니다. 프롬프트 중심 활용의 한계를 넘어 재현 가능한 AI Workflow 설계를 제안했습니다.


Claude Code Hooks로 프롬프트 대신 설정 파일 기반 정책 강제를 설명했습니다. 파일 수정, 위험 명령 차단, 모니터링 등 실전 활용 패턴도 함께 다뤘습니다.


CrewAI의 핵심 구성 요소와 독립형 Python 프레임워크 특성을 소개했습니다. 단일 에이전트와 멀티 에이전트 순차 협업 예시로 기본 사용 흐름을 설명했습니다.
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당근은 GenAI 활용 확산에 맞춰 LLM Router, Prompt Studio, KarrotChat으로 공통 플랫폼을 구축했습니다. 이를 통해 AI API 통합 관리, 빠른 실험과 배포, 사내 Agent 활용을 지원했습니다.

물어보새를 사내 지식과 업무를 아우르는 멀티 에이전트 서비스로 확장한 과정을 소개했습니다. 지식 확장, 메모리, Tracing, ReAct로 검색과 맥락 유지, 자율 실행을 강화했습니다.