

엣지 AI 환경을 DEEPX DX-M1 NPU와 AWS IoT로 손쉽게 배포하는 방법
DEEPX DX-M1 NPU와 AWS IoT Greengrass로 엣지 AI 모델 컴파일과 배포를 자동화하는 방법을 소개했습니다. S3 업로드, DXNN 변환, Thing Group 기반 OTA 배포로 현장 운영을 단순화했습니다.
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DEEPX DX-M1 NPU와 AWS IoT Greengrass로 엣지 AI 모델 컴파일과 배포를 자동화하는 방법을 소개했습니다. S3 업로드, DXNN 변환, Thing Group 기반 OTA 배포로 현장 운영을 단순화했습니다.


Agentic AI와 AWS IoT, Greengrass를 결합해 산업 안전 로봇의 Physical AI 아키텍처를 소개했습니다. 자연어 명령을 MCP와 엣지 추론으로 연결해 자율 순찰과 위험 감지를 구현했습니다.

MQTT 기반 알림의 제약을 해결하기 위해 AWS IoT와 SSE를 도입했습니다. 정형화된 메시지, 재전송, 수신 확인으로 실시간성과 안정성을 높였습니다.


AWS IoT로 레거시 스마트팜 장비를 통합하고, LoRa와 Modbus 데이터를 하나의 파이프라인으로 수집·제어하는 사례입니다. 보안과 확장성을 높이며 현장 수기 작업과 유지보수 부담을 크게 줄였습니다.