필터 1
Amazon DocumentDB로 미리캔버스의 성능 50%와 비용 30%를 개선하다
미리디
· 2026년 4월 23일
백엔드

Amazon DocumentDB로 미리캔버스의 성능 50%와 비용 30%를 개선하다

MongoDB Atlas의 IOPS 병목과 비용 문제를 해결하기 위해 Amazon DocumentDB로 전환했습니다. 실시간 협업 서비스의 응답속도를 50% 개선하고 비용도 30% 절감했습니다.

#Amazon DocumentDB#MongoDB
32005분
Amazon DocumentDB로 미리캔버스의 성능 50%와 비용 30%를 개선하다
AWS
· 2026년 4월 22일
백엔드

Amazon DocumentDB로 미리캔버스의 성능 50%와 비용 30%를 개선하다

미리캔버스는 MongoDB Atlas의 IOPS 병목과 비용 문제를 해결하기 위해 Amazon DocumentDB로 전환했습니다. 그 결과 응답속도는 50% 개선되고 인프라 비용은 30% 절감했습니다.

#Amazon DocumentDB#MongoDB Atlas
37005분
AWS Transform for SQL Server: SQL Server를 Aurora PostgreSQL로 .NET 코드와 함께 현대화
AWS
· 2026년 1월 21일
데브옵스

AWS Transform for SQL Server: SQL Server를 Aurora PostgreSQL로 .NET 코드와 함께 현대화

AWS Transform for SQL Server를 사용해 SQL Server와 .NET 코드를 Aurora PostgreSQL 중심으로 현대화하는 흐름을 소개했습니다. 사전 준비부터 평가, 변환, 검증까지의 단계와 제한 사항도 함께 정리했습니다.

#AWS#SQL Server
43005분
AWS DMS의 data resync 기능을 이용한 데이터 일관성 구현하기
AWS
· 2025년 12월 14일
데브옵스

AWS DMS의 data resync 기능을 이용한 데이터 일관성 구현하기

AWS DMS의 Data Resync 기능으로 마이그레이션 중 데이터 불일치를 자동으로 수정하는 방법을 소개했습니다. Full load와 CDC 작업에서의 구성 방식과 운영 시 주의점도 함께 설명했습니다.

#AWS DMS#data migration
29005분
Amazon Q Developer를 이용한 일신비츠온의 이기종 데이터베이스 마이그레이션 사례
AWS
· 2025년 10월 30일
AI

Amazon Q Developer를 이용한 일신비츠온의 이기종 데이터베이스 마이그레이션 사례

일신비츠온은 MSSQL 레거시를 PostgreSQL로 옮기기 위해 DMS와 Babelfish를 먼저 활용했습니다. 복잡한 저장 프로시저와 함수는 Amazon Q Developer로 보완해 자동 변환율과 작업 속도를 크게 높였습니다.

#Amazon Q Developer#마이그레이션
39005분
생성형 AI를 활용한 이기종 데이터베이스 마이그레이션
AWS
· 2025년 9월 29일
AI

생성형 AI를 활용한 이기종 데이터베이스 마이그레이션

이기종 데이터베이스 마이그레이션에서 생성형 AI로 스키마와 SQL 변환 공수를 줄이는 OMA를 소개했습니다.\n변환 뒤에는 단위 테스트와 기능 테스트로 결과를 검증해 정확성과 안정성을 높였습니다.

#생성형 AI#데이터베이스 마이그레이션
51005분
Oracle Database Gateways를 사용하여 Oracle Database를 Aurora MySQL로 마이그레이션하기
AWS
· 2025년 9월 23일
백엔드

Oracle Database Gateways를 사용하여 Oracle Database를 Aurora MySQL로 마이그레이션하기

Oracle DMS의 제약으로 마이그레이션이 막히는 경우 Oracle Database Gateways를 대안으로 소개했습니다. 원격 database link와 PL/SQL 커서로 Aurora MySQL 이관 절차를 설명했습니다.

#Oracle Database#Aurora MySQL
45005분