Velopers 홈

오늘 새 글

0개

오늘 조회수

150회

필터 1

· 2026년 5월 20일

[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 1/5] 프롬프트보다 구조가 먼저다

프롬프트보다 코드베이스 구조가 AI 활용의 하한선을 결정한다는 관점을 설명했습니다. 빌드 가드레일과 모듈 경계로 에이전트의 잘못된 의존성을 즉시 차단하는 방법을 다뤘습니다.

#프롬프트 엔지니어링#Gradle

5005분

· 2026년 4월 30일

[AI활용] kt cloud AI Foundry로 AI 서비스 구축 흐름 한 번에 살펴보기

kt cloud AI Foundry로 AI 서비스 구축 과정을 5단계로 정리했습니다. RAG, 가드레일, API 통합과 운영 고도화 흐름을 사례와 함께 소개했습니다.

#LLM#RAG

70005분

25년차 기자가 만든 AI 뉴스 서비스: 서울경제신문의 Amazon Bedrock 프롬프트 엔지니어링 실전 사례

· 2026년 4월 4일

25년차 기자가 만든 AI 뉴스 서비스: 서울경제신문의 Amazon Bedrock 프롬프트 엔지니어링 실전 사례

서울경제신문이 Amazon Bedrock과 AWS 서버리스로 AI 저널리즘 서비스 4종을 구축한 사례를 소개했습니다.\n프롬프트 시스템화, Human-in-the-loop, 캐싱과 병렬 처리로 품질과 비용을 함께 최적화했습니다.

#Amazon Bedrock#AWS Lambda

102005분

· 2025년 11월 4일

엔카믿고 챗봇에 ‘추천질문’을 더하기까지

엔카믿고 챗봇에 대화 맥락 기반 추천질문을 붙이며 SSE, 보증 분기, Structured Output 문제를 해결했습니다. 동적 프롬프팅과 명확한 JSON 지침으로 안정성을 높이고 답변량도 19% 증가했습니다.

#Gemini API#SSE

17005분

AI뒤에 사람 있어요: Human-in-the-loop를 위한 VLMOps 어드민 구축기

· 2025년 10월 19일

AI뒤에 사람 있어요: Human-in-the-loop를 위한 VLMOps 어드민 구축기

VLM 기반 상품 메타데이터 추출에서 Human-in-the-loop를 지원하는 어드민 구축 과정을 소개했습니다. 모델 추론, 검증, 골든셋 관리, 평가를 하나의 순환 구조로 묶어 운영 효율을 높였습니다.

#LLM#MCP

112005분

· 2025년 10월 14일

AI서비스기획자를 위한 LLM 활용 방법과 에이닷 적용 사례

LLM 활용 방식별 특징과 장단점을 기획자 관점에서 정리한 글입니다. 에이닷 적용 사례를 통해 서비스에 맞는 LLM 선택과 구조 설계의 중요성을 설명했습니다.

#LLM#프롬프트 엔지니어링

81005분

· 2025년 6월 25일

Claude Code의 Plan Mode - 코딩하기 전에 계획하라

Claude Code의 Plan Mode를 소개하며, 코딩 전에 계획과 분석을 먼저 수행하는 개발 방식을 설명했습니다. 스펙 파일, 메타 프롬프팅, 사고 레벨 활용으로 더 체계적인 구현을 돕는 방법을 정리했습니다.

#Claude Code#prompt

31005분

· 2025년 6월 25일

Claude Code의 Plan Mode - 코딩하기 전에 계획하라

Claude Code의 Plan Mode로 코드 작성 전에 분석과 계획을 먼저 세우는 방법을 소개했습니다. 스펙 파일, 메타 프롬프팅, 사고 레벨을 활용한 실전 프롬프트 전략도 다뤘습니다.

#Claude Code#prompt

130005분

· 2025년 2월 14일

LLM 앱의 제작에서 테스트와 배포까지, LLMOps 구축 사례 소개

LLMOps 구축 사례를 통해 LLM 애플리케이션의 데이터 준비, 프롬프트, 배포, 테스트를 하나의 흐름으로 관리하는 방법을 소개했습니다. 도메인 전문가 참여와 재사용 가능한 공통 컴포넌트로 협업 효율을 높인 내용입니다.

#LLMOps#RAG

57005분

프롬프트 엔지니어링으로 메뉴 이미지 품질 검수하기: GPT 기반 업무 자동화

· 2024년 12월 19일

프롬프트 엔지니어링으로 메뉴 이미지 품질 검수하기: GPT 기반 업무 자동화

GPT와 프롬프트 엔지니어링으로 메뉴 이미지 검수를 자동화한 사례를 소개했습니다. 수동 검수 병목을 줄이고, 구조화된 응답과 하이브리드 운영으로 정확도와 효율을 높였습니다.

#GPT#프롬프트 엔지니어링

32005분

· 2024년 12월 11일

VLM, LLM을 사용하여 멀티모달 학습 데이터 제작하기

VLM과 LLM을 활용해 멀티모달 학습 데이터를 만드는 방법을 소개했습니다. OCR, 프롬프트 엔지니어링, 후처리로 수작업 라벨링의 비용과 시간을 줄였습니다.

#LLM#VLM

69005분