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항공 프론트엔드 구축기 (8/10): 토큰이 세 군데서 온다

항공 프론트엔드에서 인증 토큰이 여러 경로로 들어오는 문제를 다룬 글입니다. 본문 접근 제한으로 세부 내용은 확인할 수 없었습니다.

AI 에이전트의 토큰 소비와 정확도 문제를 줄이기 위한 컨텍스트 엔지니어링을 ADK 사례로 설명했습니다. 도구 필터링과 에이전트 분리, 입출력 구조화로 토큰을 40% 절감한 실험 결과도 공유했습니다.

디자인 시스템을 일관성과 판단 비용 관리의 문제로 다시 정리했습니다.\nAI를 활용해도 최종 기준과 예외 판단은 사람이 맡아야 한다고 설명했습니다.

토스가 7년 만에 컬러 시스템을 전면 개편한 과정과 토큰 시스템 재구축 방법을 공유했습니다. OKLCH, 시맨틱 토큰, 자동 코드 생성으로 확장성과 일관성을 높였습니다.

LLM이 텍스트를 토큰으로 어떻게 받아들이는지 설명하는 입문 글입니다.\n토큰 개념과 학습 맥락을 이해하는 데 도움이 됩니다.