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TC 수용력과 배송시간을 반영한 조합 최적화로 권역 배정을 개선했습니다. OR-Tools 기반 도구화와 운영 피드백 반복으로 현실 적용성을 높였습니다.
#조합 최적화#OR-Tools
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TC 수용력과 배송시간을 반영한 조합 최적화로 권역 배정을 개선했습니다. OR-Tools 기반 도구화와 운영 피드백 반복으로 현실 적용성을 높였습니다.


컬리는 TC-권역 할당을 조합 최적화 문제로 정의해 배송 효율을 높이는 방법을 소개했습니다. OR-Tools의 solver와 현실 데이터를 활용해 권역 재분할까지 적용했습니다.

ASIC Floorplan 자동화의 난점과 PPA 기반 평가 기준을 설명했습니다. 강화학습 Placer가 저복잡도 문제에서 전문가·ICC2와 유사한 성능을 보였습니다.


ASIC Floorplan의 수작업 배치 문제를 강화학습 기반 Placer로 자동화하는 접근을 소개했습니다. 저복잡도 Netlist에서 전문가와 ICC2 자동 배치에 가까운 성능을 확인했습니다.