
어피닛, 포용금융 현장 대토론회에서 인도 사례를 발표했습니다
어피닛이 포용금융 현장 대토론회에서 인도의 금융포용 사례를 공유했습니다. 대안 데이터와 AI 신용평가, 제도적 지원의 필요성을 함께 제시했습니다.

어피닛이 포용금융 현장 대토론회에서 인도의 금융포용 사례를 공유했습니다. 대안 데이터와 AI 신용평가, 제도적 지원의 필요성을 함께 제시했습니다.

인도의 소비 성장 뒤에는 아직 초기 단계인 신용 시장이 큰 기회로 떠오르고 있습니다. 전통 신용평가의 빈칸을 대안 데이터와 AI로 메우는 디지털 렌더가 다음 주인공으로 지목됩니다.

인도 신흥시장에서 EMI 누락 문제를 해결하기 위해 수학적 추정 프레임워크를 소개했습니다. 금융 원리에 맞는 화이트박스 방식으로 심사 지표 커버리지를 높인 사례를 다뤘습니다.

GenAI 응답의 토큰 로그확률을 활용해 연체확률(PD)을 산정·보정하는 방법을 소개했습니다. 금융 심사 정책과 금리·한도 결정에 연결하는 시범 적용 사례를 설명했습니다.

어피닛이 인도 테크 브랜드 어워드에서 AI 대안신용평가 성과로 핀테크 대상을 수상했습니다. 현지 금융기업과의 파트너십을 확대하며 인도 시장 영향력 강화를 추진했습니다.

어피닛이 AI 기반 대안신용평가로 금융 포용을 확대하는 비전을 소개했습니다. 제임스 로빈슨은 이를 전 세계가 주목할 혁신으로 평가했습니다.

대규모 비전통 데이터를 활용한 AI 대안신용평가 연구 결과를 국제학술대회에서 공개했습니다. 전통 신용점수 모델보다 예측 성능이 높아 금융포용성 확대 가능성을 보여주었습니다.

밸런스히어로가 AI 기반 대안신용평가시스템 특허를 등록했습니다. 인도 중저신용자의 금융 접근성을 높이며 플랫폼 비즈니스를 확장할 계획입니다.

2025년 4월 인도 핀테크 산업의 규제, 대출, 신용평가 동향을 주간별로 정리했습니다. 대안데이터 활용 확대와 RBI 규제 변화 속에서 리스크 관리 중요성이 부각됐습니다.

밸런스히어로가 AI 기반 ACS와 플랫폼 비즈니스 확대로 연매출 1,442억을 달성했습니다. 인도 중저신용자 대상 금융 플랫폼으로 성장 전략을 강화했습니다.

밸런스히어로 데이터사이언티스트의 ZINDI 2위 수상 경험을 인터뷰로 소개했습니다. 신용평가 도메인 지식과 피처 파이프라인이 성과의 핵심이었습니다.

밸런스히어로 데이터사이언티스트가 ZINDI 신용평가 대회 2위 수상 경험을 공유했습니다. 국가별 데이터 분포 차이와 시간 제약을 피처 파이프라인과 모델 분리 전략으로 극복했습니다.