기억에 대해서
기억에 대해서
AI 세션이 많아지면서 무엇을 저장할지가 아니라 어떻게 다시 꺼낼지가 중요한 병목으로 다뤄졌습니다. 회상용 레퍼런스를 여섯 축으로 남기면 검색보다 재인식이 쉬워진다는 관점을 제시했습니다.
#LLM#RAG
16005분
필터 1
토스 피플 : 데이터를 ‘이해하는’ 구조를 설계합니다
토스 Data Architect의 커리어와 데이터 설계 철학을 소개했습니다. 데이터 품질, 속도, AI 이해 가능성을 함께 고려하는 구조화 관점이 핵심입니다.
#데이터 아키텍처#데이터 거버넌스
103005분
데이터 지옥과 AI 천국을 오가는 여정
데이터가 AI의 기반이라는 점을 프로젝트 경험을 바탕으로 정리했습니다. 메타스토어, 중간지 DB, RAG와 Memory를 통한 실험과 앞으로의 방향도 소개했습니다.
#data#LLM
74005분
Datahub(오픈 소스 메타데이터 플랫폼)
분산된 데이터 플랫폼의 메타데이터를 통합 관리하는 DataHub의 개념과 주요 기능을 소개했습니다. 검색, 계보 추적, 거버넌스, 접근 제어 관점에서 활용 포인트를 정리했습니다.
#DataHub#메타데이터
89005분
Data Catalog – Datahub
데이터레이크 확산으로 데이터 카탈로그와 거버넌스의 중요성을 설명했습니다. 오픈소스 Datahub의 메타데이터 수집, 검색, 리니지, 연동 기능을 소개했습니다.
#Data Catalog#Datahub
63005분
데이터카탈로그 PM이 ‘데이터 디스커버리’라는 가치를 풀어내는 방법
데이터카탈로그를 통해 데이터 디스커버리를 검색, 미리보기, 리니지의 3단계로 풀어낸 사례를 소개했습니다. 데이터 찾기뿐 아니라 이해와 신뢰 확보까지 연결하는 방향을 제시했습니다.
#검색#데이터베이스
46005분