AI 시대 고성능 GPU, 사야 할까 빌려야 할까?
AI 스타트업과 연구 조직의 GPU 수요 증가에 맞춰, 자체 구매보다 서버호스팅이 유리한 상황을 설명했습니다. AI 학습·렌더링·시뮬레이션처럼 프로젝트형 워크로드에 즉시 쓰는 연산 자원을 제안했습니다.
#GPU#LLM
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필터 1
“디자인이 완성되는 순간, 빠르고 안정적인 출력 경험을 만들어요”
“디자인이 완성되는 순간, 빠르고 안정적인 출력 경험을 만들어요”
에디터 디자인을 다양한 출력물로 빠르고 안정적으로 변환하는 합성 파이프라인을 소개했습니다. 성능, 정합성, 비용을 함께 관리하는 구조와 자동 검증 방향을 다뤘습니다.
#node.js#동시성
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래빗워크의 디지털 콘텐츠 제작 혁신: AWS Deadline Cloud를 활용한 확장 가능한 렌더링 인프라 구축 사례
AWS Deadline Cloud로 래빗워크의 온프레미스 렌더팜 한계를 단계적으로 개선했습니다. 렌더링 시간을 크게 줄이고, 피크 수요에도 탄력적으로 대응할 수 있게 했습니다.
#AWS Deadline Cloud#렌더링
55005분