VAMS에서 NVIDIA Isaac Lab을 활용한 GPU 가속 로봇 시뮬레이션 훈련
VAMS에 NVIDIA Isaac Lab을 통합해 로봇 자산에서 GPU 가속 RL 훈련과 평가를 직접 실행하는 방법을 소개했습니다. AWS Batch와 Step Functions로 인프라를 자동화하고 자산 계보와 결과 추적성을 강화했습니다.
#AWS Batch#NVIDIA Isaac Lab
16005분
필터 1
AI in Finance, ICAIF 2025로 보는 금융 AI 연구 동향
AI in Finance, ICAIF 2025로 보는 금융 AI 연구 동향
ICAIF 2025 현장을 바탕으로 금융 AI의 최신 연구 흐름을 정리했습니다. 카카오뱅크의 쿼리 생성 파이프라인과 답변 가능성 평가, 그리고 신뢰성과 안전성의 중요성을 함께 소개했습니다.
#LLM#강화학습
25005분
AI 스케일링과 동질화의 경계: NeurIPS 2025 핵심 트렌드 분석
NeurIPS 2025에서 데이터, 추론, 효율성, 벤치마크 한계 등 핵심 트렌드를 정리했습니다. XAI와 인과추론을 통해 AI를 더 신뢰하고 제대로 측정해야 한다는 메시지를 담았습니다.
#NeurIPS#LLM
57005분
if(kakao)25 - 카카오모빌리티의 랩업과 리뷰
if(kakao)25에서 카카오모빌리티가 자율주행 AI와 경로탐색, AI 업무 자동화 사례를 공유했습니다. 실서비스 적용과 기술 교류를 함께 강조한 행사 리뷰였습니다.
#자율주행#강화학습
80005분
Reasoning 모델 기반의 AI 검색 고도화
Reasoning 모델의 개념과 학습 방법, 성능 특징을 정리하고 AI 검색 고도화 방향을 소개했습니다. 질문 특성에 따라 Reasoning과 Non-Reasoning 모델을 선택해 정확도와 속도를 함께 높이는 방안을 다뤘습니다.
#LLM#검색
57005분
토스는 어떻게 광고를 보여줄까? 토스 애즈 ML 톺아보기
토스 광고 노출 과정과 추천 시스템의 전체 흐름을 ML 관점에서 정리했습니다. Targeting부터 Ranking까지 각 단계별 모델 활용 방식도 소개했습니다.
#ML#LLM
45005분
딥시크(DeepSeek)에 이어 마누스(MANUS) 까지 – 다원화되는 중국 오픈소스 LLM 생태계
딥시크(DeepSeek)에 이어 마누스(MANUS) 까지 – 다원화되는 중국 오픈소스 LLM 생태계
딥시크와 마누스의 등장으로 중국 오픈소스 LLM 생태계가 빠르게 다원화되고 있음을 정리했습니다. 딥시크는 고성능 개방형 LLM, 마누스는 자율 에이전트라는 서로 다른 방향을 보여주었습니다.
#LLM#오픈소스
80005분
DeepSeek-R1 기술 분석
DeepSeek-R1의 구조와 학습 방식, GRPO와 지식 증류의 특징을 OpenAI o1과 비교해 정리했습니다. 비용 절감과 추론 성능 강점, 한국어 적용 시 주의점도 함께 살펴봤습니다.
#LLM#ML
56005분