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ArgoCD Image Updater를 활용한 CI/CD 파이프라인 개선
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ArgoCD Image Updater를 활용한 CI/CD 파이프라인 개선

Argo CD Image Updater로 이미지 태그 갱신과 배포 연결을 자동화하는 방법을 정리했습니다. Jenkins 중심 파이프라인을 GitOps 기반으로 경량화한 구성도 함께 설명했습니다.

#Argo#CI/CD
73005분
Strands Agent SOPs 소개 – AI 에이전트를 위한 자연어 워크플로우
AWS
AI

Strands Agent SOPs 소개 – AI 에이전트를 위한 자연어 워크플로우

AI 에이전트 워크플로우를 자연어 SOP로 표준화하는 Strands Agent SOPs를 소개했습니다.\n제어와 유연성의 균형, 체이닝, MCP·Claude Skills 연동 예시를 설명했습니다.

#LLM#prompt
53005분
Product Engineer — 안드로이드 개발자가 AI로 프론트엔드까지 넘겨본 이유
마이리얼트립
기타

Product Engineer — 안드로이드 개발자가 AI로 프론트엔드까지 넘겨본 이유

안드로이드 개발자가 AI를 활용해 프론트엔드 프로젝트를 빠르게 구현한 사례를 소개했습니다. 코드 이해와 팀 규칙 준수, 기본기의 중요성을 함께 강조했습니다.

#Android#Cursor
63005분
2025 re:Invent 여정
뱅크샐러드
데브옵스

2025 re:Invent 여정

2025 AWS re:Invent 현장에서 확인한 AI·운영·보안의 기술 흐름을 정리했습니다. EKS 운영과 DevSecOps 자동화 사례를 중심으로 실무 인사이트를 공유했습니다.

#AWS#EKS
26005분
AI 스케일링과 동질화의 경계: NeurIPS 2025 핵심 트렌드 분석
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AI

AI 스케일링과 동질화의 경계: NeurIPS 2025 핵심 트렌드 분석

NeurIPS 2025에서 스케일링 이후의 AI 흐름과 동질화, 평가 한계를 살펴보았습니다. XAI와 Causality를 통해 설명과 인과를 구분해 보는 시사점도 정리했습니다.

#LLM#ML
48005분
NVIDIA Cosmos: WFM의 세 가지 핵심 모델과 피지컬 AI의 활용
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AI

NVIDIA Cosmos: WFM의 세 가지 핵심 모델과 피지컬 AI의 활용

NVIDIA Cosmos는 피지컬 AI를 위한 World Foundation Model로, 예측·전이·추론의 세 가지 모델을 제공합니다. 합성 데이터 생성과 검증을 통해 자율주행과 로봇 학습의 안전성과 효율성을 높였습니다.

#NVIDIA#LLM
27005분
CrewAI: 독립된 멀티 에이전트 협업 프로세스 구축
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AI

CrewAI: 독립된 멀티 에이전트 협업 프로세스 구축

CrewAI의 핵심 구성 요소와 독립형 Python 프레임워크 특성을 소개했습니다. 단일 에이전트와 멀티 에이전트 순차 협업 예시로 기본 사용 흐름을 설명했습니다.

#Python#LLM
41005분
Antigravity 사용 후기: sync & async 코딩을 곁들인
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AI

Antigravity 사용 후기: sync & async 코딩을 곁들인

Antigravity 사용 후기를 통해 무료 가격, 다양한 모델, Sync 코딩의 장점을 정리했습니다. 다만 영어 추론 토큰, 애매한 자율성, 멀티에이전트 안정성은 아쉬움으로 남겼습니다.

#Gemini#Claude
91005분
KubeVirt로 구현하는 GPU VM (3) - PCoIP 연동 및 오프라인 라이센스 서버 설치
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KubeVirt로 구현하는 GPU VM (3) - PCoIP 연동 및 오프라인 라이센스 서버 설치

KubeVirt GPU VM에 PCoIP Graphics Agent를 연동해 원격 그래픽 가속 환경을 구성했습니다. 또한 Air-Gap 환경용 오프라인 라이선스 서버와 GPU 최적화 설정을 적용했습니다.

#KubeVirt#GPU
33005분
LLM과 Reveal.js로 슬라이드를 쉽게 만들고 공유하기
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LLM과 Reveal.js로 슬라이드를 쉽게 만들고 공유하기

블로그 글을 LLM으로 요약해 Reveal.js 슬라이드로 바꾸는 방법을 소개했습니다. GitHub Pages 배포까지 연결해 빠른 제작과 공유 효율을 높였습니다.

#LLM#Reveal.js
35005분
[오프라인/마감] AI 이후, 실리콘밸리 개발자는 어떻게 일하고 있는가
구름
기타

[오프라인/마감] AI 이후, 실리콘밸리 개발자는 어떻게 일하고 있는가

AI 이후 실리콘밸리 개발자의 역할과 일하는 방식 변화를 다루는 오프라인 세미나를 소개했습니다. 현장 사례를 통해 앞으로 무엇을 준비해야 할지 힌트를 얻을 수 있습니다.

#LLM#세미나
24005분
Building Event Center: Karrot’s User Event Management Platform
당근마켓
프론트엔드

Building Event Center: Karrot’s User Event Management Platform

대규모 사용자 이벤트를 더 일관되고 안전하게 관리하기 위해 Event Center를 구축했습니다. 기존 Git 기반 스키마 관리의 복잡도와 명명 불일치를 UI 기반 플랫폼으로 해결했습니다.

#BigQuery#GCP
36005분