

Figma MCP로 UI 컴포넌트 개발 효율화하기
Figma MCP를 Cursor와 연동해 디자인을 코드로 변환하는 방법을 소개했습니다. 실제 업무 적용으로 컴포넌트 작업 시간을 줄이고 스토리북 관리에도 도움을 얻었습니다.


Figma MCP를 Cursor와 연동해 디자인을 코드로 변환하는 방법을 소개했습니다. 실제 업무 적용으로 컴포넌트 작업 시간을 줄이고 스토리북 관리에도 도움을 얻었습니다.


생성형 AI 에이전트의 핵심인 ReAct 패턴과 LangChain 기반 도구 활용 방식을 정리했습니다.현업 적용을 위해 도메인 지식, 프롬프트, Tool 설계, QA까지 함께 고려해야 했습니다.

무신사는 디자인 시스템 MDS를 설계하며 중복 제거와 유지보수성 사이의 균형을 고민했습니다. Atomic Design, Compound Pattern, 자동화 스크립트를 통해 생산성을 높이고 운영 부담을 줄이려 했습니다.

Next.js App Router에서 React Server Components와 Streaming을 활용해 데이터 패칭 패턴을 비교했습니다. loading.tsx와 Suspense, use 훅으로 체감 속도와 로딩 시간을 함께 개선하는 방법을 설명했습니다.


GrapesJS와 Next.js로 펜션 홈페이지용 웹빌더를 구성한 사례를 정리했습니다. 정적 배포와 S3 연동으로 운영 효율과 비용 절감을 함께 확보했습니다.

생성형 AI가 웹 서비스 개발 전반에 빠르게 스며든 흐름을 정리했습니다. 반복 작업은 AI에 맡기고 개발자는 설계와 품질 검토에 집중하는 방향을 제시했습니다.


예측 가능한 장애를 사전에 검증하기 위해 카오스 엔지니어링을 도입한 사례를 소개했습니다. 특히 mitmproxy로 API 응답에 null을 주입하는 Application Level 테스트 방법을 다뤘습니다.

국내 FE/JS 개발자 249명의 2025년 설문 결과를 공유했습니다. TypeScript, React, Vite와 AI 도구 활용 현황이 핵심으로 정리되었습니다.
토스 프론트엔드 챕터가 오픈소스 위원회를 통해 세계적 오픈소스 탄생 가능성을 실험했습니다.\n자율 기여와 정기 토론으로 코드와 철학을 함께 다듬는 운영 방식을 소개했습니다.

네이버 FE 엔지니어들이 2025년 6월 주요 웹·프런트엔드 기술 소식을 큐레이션해 소개했습니다. JavaScript, V8, AI 테스트, 신규 도구 등 다양한 읽을거리와 도구가 포함되었습니다.


Amazon Connect로 토스증권 고객센터를 클라우드화하고 IVR, STT 분석, CCP 커스터마이징을 구현한 사례입니다. 사용량 기반 과금과 자동 확장으로 비용과 운영 부담을 줄였습니다.

재사용 가능한 컨퍼런스 구조를 만들기 위해 템플릿 분리, 브라우저 대응, 로드·렌더링 최적화를 진행했습니다. 모바일과 데스크탑 모두에서 자연스럽게 동작하도록 성능과 인터랙션을 다듬었습니다.