![[IT TREND] 자율 AI 에이전트, ChatGPT 다음의 메가트렌드?](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fmh9ql%2FbtseNtHZg5L%2FxPmLyTdr51n0VSLiEZWRm0%2Fimg.png)
[IT TREND] 자율 AI 에이전트, ChatGPT 다음의 메가트렌드?
자율 AI 에이전트와 Auto-GPT의 개념, 작동 방식, 주요 사례를 정리했습니다. 또한 성능·비용·사용성 한계와 함께 ChatGPT 다음 트렌드 가능성을 살펴봤습니다.
#LLM#ChatGPT
27005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
![[IT TREND] 초거대 AI 최신 키워드 : #소비자 #효율](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FdGvrb1%2FbtscS6g8Wnb%2FlhNeEBT6CvfykS22JY8I71%2Fimg.png)
[IT TREND] 초거대 AI 최신 키워드 : #소비자 #효율
초거대 AI가 연구자 중심에서 소비자 중심 서비스로 빠르게 이동하고 있습니다. 이제는 모델 규모보다 효율성과 장기 운영 가능성이 더 중요한 경쟁 요소로 떠올랐습니다.
#LLM#ChatGPT
11005분
![[IT TREND] ChatGPT에 도전하는 오픈소스 AI](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbQM87Z%2FbtsbBT4Iilj%2FOvk1e9ZbiRHyvTrPMDKjb0%2Fimg.png)
[IT TREND] ChatGPT에 도전하는 오픈소스 AI
오픈소스 AI가 ChatGPT에 도전하며 서비스화와 상업화 사례를 빠르게 늘려가고 있습니다. 동시에 안전성, 데이터 수급, 라이선스 문제도 함께 해결해야 할 과제로 제시했습니다.
#LLM#오픈소스 AI
27005분
![[IT TREND] 프롬프트 엔지니어링, AI라는 도구를 잘 사용하는 방법](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcGogwI%2Fbtr67ZGx39u%2F91x9ThKJhBqJ5SbPhPwChk%2Fimg.png)
[IT TREND] 프롬프트 엔지니어링, AI라는 도구를 잘 사용하는 방법
프롬프트 엔지니어링을 AI를 잘 쓰기 위한 핵심 기술로 설명하며 주요 기법과 가이드라인을 정리했습니다. 또한 프롬프트 마켓과 적대적 프롬프팅의 가능성과 우려도 함께 살펴보았습니다.
#LLM#prompt
19005분
![[IT TREND] AI 시장 동향 : GPT-4의 등장](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FsGnLx%2Fbtr65qK6g58%2Froiqhk1nIdTouYMwZyVQ7K%2Fimg.png)
[IT TREND] AI 시장 동향 : GPT-4의 등장
GPT-4 공개를 중심으로 생성형 AI 시장의 주요 발표와 경쟁 구도를 정리했습니다. 폐쇄형과 개방형 흐름, 그리고 AI 대중화 가능성을 함께 살펴봅니다.
#LLM#ChatGPT
22005분
AI로 블로그 쓰기 - ChatGPT를 가장 쉽게 활용하는 방법
ChatGPT로 블로그 초안을 작성하는 방법과 활용 흐름을 소개했습니다. 생성 결과는 편리하지만 팩트 체크와 재수정이 필요하다고 정리했습니다.
#ChatGPT#LLM
9005분
NAVER GLACE AI 개발팀은 어떤 일을 해?
네이버 GLACE AI 개발팀이 서비스에 적용하는 NLP·CV 모델과 전용 LLM PlaceLM을 소개했습니다. 또한 데이터 버전 관리, 모니터링, 무중단 배포 등 운영 체계도 함께 다뤘습니다.
#LLM#NLP
36005분
ChatGPT와 검색의 미래
ChatGPT가 바꾸는 검색의 방향과 한계를 정리한 글입니다. 대화형 검색의 장점과 평가 방식, 하이브리드 모델의 필요성을 함께 살펴봅니다.
#ChatGPT#검색
15005분
Multi Task Learning 기반 챗봇 모델 개발
상위·하위 인텐트를 함께 추론하는 챗봇을 위해 MTL 기반 PLE 모델과 CurricularFace loss를 적용했습니다.\n기존 앙상블보다 성능과 관리 효율을 함께 개선한 사례를 소개했습니다.
#LLM#NLP
15005분
![[Medical AI] #2 의료인공지능 모델 개발 파이프라인 툴 소개: Clairvoyance](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*ZfaLRqwNvlNN2Qpu_oV9lw.png)
[Medical AI] #2 의료인공지능 모델 개발 파이프라인 툴 소개: Clairvoyance
의료 데이터의 복잡성 때문에 AI 모델 개발과 재현성이 어려운 문제를 짚었습니다. Clairvoyance를 표준화된 파이프라인 도구로 소개하며 개발·평가·최적화의 체계화를 제안했습니다.
#LLM#pipeline
13005분
Dynamics Model로 무엇을 할 수 있을까?
Dynamics Model을 제어와 시뮬레이션 문제에 활용하는 사례를 소개했습니다. 실제 데이터와 물리 모델을 결합해 sim-to-real gap을 줄이는 가능성을 설명했습니다.
#LLM#ML
5005분
AI를 활용한 고용률 예측 모델 개발기(1)
AI를 활용한 고용률 예측 모델 개발기(1)
뉴스 정보를 이용해 고용률 변화를 예측하는 멀티모달 모델 개발 과정을 소개했습니다. 이번 글에서는 고용 기사 분류와 감정 분석을 위한 KoELECTRA 기반 설계를 다뤘습니다.
#LLM#NLP
0005분