Dynamics Model로 무엇을 할 수 있을까?
Dynamics Model을 제어와 시뮬레이션 문제에 활용하는 사례를 소개했습니다. 실제 데이터와 물리 모델을 결합해 sim-to-real gap을 줄이는 가능성을 설명했습니다.
#LLM#ML
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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AI를 활용한 고용률 예측 모델 개발기(1)
AI를 활용한 고용률 예측 모델 개발기(1)
뉴스 정보를 이용해 고용률 변화를 예측하는 멀티모달 모델 개발 과정을 소개했습니다. 이번 글에서는 고용 기사 분류와 감정 분석을 위한 KoELECTRA 기반 설계를 다뤘습니다.
#LLM#NLP
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EMNLP 2020 프리뷰
EMNLP 2020의 주요 키워드와 자연어 생성·대화·지식 활용 연구 흐름을 정리했습니다. 응답 생성, 임베딩, 상식 질의응답 등 7편의 논문 핵심 아이디어를 리뷰했습니다.
#EMNLP#NLP
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GPT-3의 다섯 가지 한계
GPT-3의 과제별 성능, 물리 상식, 모델 규모, 기억 능력의 한계를 살펴봤습니다. 다음 단어 예측이 이해와 사고를 의미하는지에 대한 논쟁도 다뤘습니다.
#GPT-3#LLM
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GPT-3, 인류 역사상 가장 뛰어난 언어 AI
GPT-3의 다양한 언어 생성 사례와 다음 단어 예측 기반 학습 방식을 소개했습니다. 대규모 스케일과 파인튜닝 없는 범용성이 AGI 논의를 확장했음을 설명합니다.
#GPT#LLM
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