AI Native 전환, 그리고 마이리얼트립 인사·홍보 조직이 내린 결정
마이리얼트립은 인사·홍보 조직이 먼저 AI Native 문화를 체화해야 한다고 판단했습니다. 개발 경험이 없는 구성원들도 2주 만에 채용, 온보딩, PR 업무를 AI로 개선했습니다.
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2026년도 제조AI특화 스마트공장 구축지원사업 접수 안내 글입니다. 제조 AI 도입 배경과 신청 방법을 정리하고 있습니다.
국립한밭대학교와 건양대학교 학생 대상 네이버클라우드 아카데미 Advanced 과정을 소개했습니다. 10일간의 집중 교육과 실무 아키텍처 설계, 프로젝트 구현 내용을 돌아보았습니다.
건양대학교와 대전대학교 학생들을 대상으로 한 네이버클라우드 아카데미 클라우드 Literacy 과정을 소개했습니다.\n클라우드 개념과 실무 기초를 익힌 10일간의 교육 기록을 돌아보았습니다.
핑거와 네이버클라우드가 STO 통합 서비스 협약을 체결했습니다. 기술적 진입 장벽과 규제 대응을 줄이기 위한 금융 클라우드 협력이 핵심입니다.
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구 LINE과 구 Yahoo Japan의 대규모 프라이빗 클라우드를 Flava로 통합한 아키텍처를 소개했습니다. 단일 리소스 풀, 업스트림 추종, VPC 기본화, 자동화와 관찰 가능성으로 운영 효율을 높였습니다.

EU AI Act의 위험 기반 규제와 AI 거버넌스 요구사항을 정리한 글입니다. 한국 기업이 AI를 운영·책임 관점에서 점검해야 할 항목을 제시했습니다.

Cloud 3.0 시대에는 데이터 주권과 AI 혁신을 함께 고려한 하이브리드 전략이 중요하다고 설명했습니다. 민감 데이터는 ktcloud에 두고 AI와 글로벌 서비스는 Azure로 분리하는 구성을 제시했습니다.
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AWS re:Invent 2025에서 Agentic AI와 관리형 클라우드 기술의 방향을 살펴보았습니다. 프로덕션 운영과 보안 관점에서 카카오뱅크에 적용할 인사이트를 정리했습니다.
클라우드 비용 최적화를 위해 자동 라벨링 시스템을 구축한 사례를 다뤘습니다. 수동 태깅의 한계를 자동화와 운영 지표로 개선했습니다.
SourceDeploy API로 배포를 시작하고 상태를 폴링해 결과를 확인하는 방법을 다루었습니다. Cloud Functions와 메일 발송을 연결해 성공·실패 알림을 자동화했습니다.
공정 개선 단계에서 발생하는 문제를 공정별로 나눠 살펴보는 제조 AI 가이드북을 소개했습니다. 프로세스 마이닝 등 AI 솔루션을 어떻게 적용할지 판단하는 기준을 제시했습니다.