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필터 1
AI Native 제품의 GTM 을 위한 과금 모델 통합 전략
AWS
AI

AI Native 제품의 GTM 을 위한 과금 모델 통합 전략

AWS Marketplace의 AI 제품 과금 모델을 정리하고 GTM 통합 방법을 소개했습니다. 정기 결제, 사용량 기반, 하이브리드 모델과 API 연동 방식을 설명했습니다.

#AWS Marketplace#API
3900
[네이버클라우드 공인자격증 과정] 서울시립대학교 클라우드 과정 수료생, 파트너사 정규직 취업 성공기 [인터뷰]
네이버 클라우드 플랫폼
기타

[네이버클라우드 공인자격증 과정] 서울시립대학교 클라우드 과정 수료생, 파트너사 정규직 취업 성공기 [인터뷰]

네이버클라우드 교육 수료생이 실습·프로젝트·현장실습을 거쳐 파트너사 클라우드 엔지니어로 취업했습니다. NCA 자격증과 실무 경험이 전문성 증명에 도움이 됐다고 소개했습니다.

#Ncloud#cloud
400
150개국 K-뷰티 플랫폼 뒤의 팀, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 첫 번째 워크숍 이야기
올리브영
AI

150개국 K-뷰티 플랫폼 뒤의 팀, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 첫 번째 워크숍 이야기

올리브영 글로벌엔지니어링센터의 첫 워크숍에서 GenAI 해커톤과 전략 아이디어톤을 진행했습니다. AI 생산성뿐 아니라 협업 구조와 검증의 중요성도 함께 확인했습니다.

#GenAI#Kubernetes
20600
[기술이 장르가 되는 곳, kt cloud] 케클러 인터뷰 시리즈 #1 kt cloud PLATFORM 재설계 이야기
KT 클라우드
아키텍처

[기술이 장르가 되는 곳, kt cloud] 케클러 인터뷰 시리즈 #1 kt cloud PLATFORM 재설계 이야기

kt cloud PLATFORM을 Cloud Native와 AI 시대에 맞게 재설계한 과정을 소개했습니다. 관측 가능성, IAM, VPC, DR까지 통합해 확장성과 운영성을 높였습니다.

#cloud#Observability
3800
[보안] 2026년 하반기 보안 트렌드 : AI가 바꾸는 보안 패러다임
네이버 클라우드 플랫폼
AI

[보안] 2026년 하반기 보안 트렌드 : AI가 바꾸는 보안 패러다임

AI 확산으로 새롭게 커지는 보안 위협과 대응 방향을 다룬 글입니다. 2026년 하반기 보안 트렌드를 바탕으로 AI가 바꾸는 보안 패러다임을 살펴봅니다.

#보안#cloud
1100
[인사이트] 데이터 지형도의 재설계: 수도권 병목을 넘어 글로벌 랜딩 에지(Landing-Edge) 아키텍처로의 전환
KT 클라우드
아키텍처

[인사이트] 데이터 지형도의 재설계: 수도권 병목을 넘어 글로벌 랜딩 에지(Landing-Edge) 아키텍처로의 전환

수도권 전력망과 네트워크 병목을 AI 데이터센터 관점에서 분석했습니다. 해안 육양국 인근 랜딩-에지 아키텍처가 대안으로 제시되었습니다.

#데이터센터#해저케이블
6600
25년차 기자가 만든 AI 뉴스 서비스: 서울경제신문의 Amazon Bedrock 프롬프트 엔지니어링 실전 사례
AWS
AI

25년차 기자가 만든 AI 뉴스 서비스: 서울경제신문의 Amazon Bedrock 프롬프트 엔지니어링 실전 사례

서울경제신문이 Amazon Bedrock과 AWS 서버리스로 AI 저널리즘 서비스 4종을 구축한 사례를 소개했습니다.\n프롬프트 시스템화, Human-in-the-loop, 캐싱과 병렬 처리로 품질과 비용을 함께 최적화했습니다.

#Amazon Bedrock#AWS Lambda
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마이리얼트립 재무실장의 AI 에이전트 구축 일지
마이리얼트립
AI

마이리얼트립 재무실장의 AI 에이전트 구축 일지

비개발자인 재무 실장이 6일 만에 AI 에이전트 참모본부를 구축한 과정을 소개했습니다. 회계·세무·법률·공시를 연동해 재무 업무를 자동화하고 교차 검증하는 구조를 만들었습니다.

#LLM#Claude
13000
쿠팡 파트너스

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개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
무신사 Self-POS — Zero to One 구축기: 직원이 사라진 계산대, 그 자리를 채운 경험 설계
무신사
프론트엔드

무신사 Self-POS — Zero to One 구축기: 직원이 사라진 계산대, 그 자리를 채운 경험 설계

무신사 매장의 Self-POS를 Zero to One으로 설계한 과정입니다. 필드 리서치와 AI 시각화를 바탕으로 결제 속도, 회원 전환, 글로벌 대응을 함께 풀었습니다.

#UI/UX#Kotlin
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AI-Native RAN: 기지국 최적화의 패러다임을 바꾸는 Network Foundation Model
삼성
AI

AI-Native RAN: 기지국 최적화의 패러다임을 바꾸는 Network Foundation Model

6G로 갈수록 네트워크 성능 요구와 운영 복잡도가 함께 커지는 문제를 다뤘습니다. AI-Native RAN과 Network Foundation Model로 기지국 최적화 방향을 제시했습니다.

#LLM#cloud
1400
도메인에 의존하지 않는 채팅 플랫폼은 어떻게 만들었을까?
라인
아키텍처

도메인에 의존하지 않는 채팅 플랫폼은 어떻게 만들었을까?

도메인에 의존하지 않는 채팅 플랫폼 MessagingHub의 설계와 연동 구조를 소개했습니다. 웹 기반 공통 클라이언트와 정책 분리로 확장성과 이식성을 높였습니다.

#WebSocket#gRPC
9000
라포랩스 직무 인터뷰 시리즈 Colon: Backend Chapter Leader
라포랩스
기타

라포랩스 직무 인터뷰 시리즈 Colon: Backend Chapter Leader

라포랩스 Backend Chapter Leader의 커리어와 팀 운영 방식, AI Native 전환 방향을 소개했습니다. 시니어 엔지니어의 역할을 팀 임팩트와 리더십 중심으로 설명했습니다.

#AWS#SRE
9900
클라우드 환경에서의 비디오 인텔리전스 구현: TwelveLabs로 시작하는 AI 영상 분석 4부 – TwelveLabs Marengo 3.0 임베딩 및 검색 전략과 구현 가이드
AWS
AI

클라우드 환경에서의 비디오 인텔리전스 구현: TwelveLabs로 시작하는 AI 영상 분석 4부 – TwelveLabs Marengo 3.0 임베딩 및 검색 전략과 구현 가이드

TwelveLabs Marengo 3.0의 멀티모달 비디오 검색 전략을 정리했습니다. 고정 가중치, 순위 기반 융합, 의도 기반 라우팅의 차이와 트레이드오프를 설명했습니다.

#LLM#검색
5000
To. MUSINSA ROOKIES
무신사
기타

To. MUSINSA ROOKIES

무신사 루키즈 AI 네이티브 신입 엔지니어 채용 과정과 평가 의도를 설명했습니다. 모호한 요구사항 속 문제 정의 능력과 협업 역량을 중점적으로 봤습니다.

#Docker#자동화
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