

레거시 시스템 교체기: 실시간 트래픽 미러링을 통한 안정적 전환 사례
레거시 WebFlux 신용점수 조회 서비스를 WebMVC로 전환하며, Nginx 트래픽 미러링으로 실서비스 검증을 수행했습니다. 응답 자동 비교와 짧은 타임아웃으로 사용자 영향 없이 안정적으로 마이그레이션했습니다.
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레거시 WebFlux 신용점수 조회 서비스를 WebMVC로 전환하며, Nginx 트래픽 미러링으로 실서비스 검증을 수행했습니다. 응답 자동 비교와 짧은 타임아웃으로 사용자 영향 없이 안정적으로 마이그레이션했습니다.


결제 도메인의 오류 처리를 위해 sealed class를 검토한 뒤 Arrow의 Either를 도입한 과정을 정리했습니다. 트랜잭션, 캐시, 예외 처리와의 충돌을 피하기 위해 계층별 경계도 함께 설계했습니다.
제휴사 테스트 서버 불안정과 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 mock 서버를 설계했습니다.\nDB 설정, 예약 실행, relay 기능으로 테스트 효율성과 신뢰성을 높였습니다.

레거시 정산 시스템의 성능 한계와 복잡도를 해결하기 위해 Spring Boot와 Spring Batch로 전면 재설계했습니다. 정산 기준별 Step 분리와 일간 집계 추가로 확장성과 운영 안정성을 높였습니다.


배송 시스템 요구에 맞춰 JPA 컨버터와 봉투암호화 기반의 암호화 모듈을 직접 개발했습니다.\n의존성·호환성·엣지 케이스·성능을 함께 검증하며 여러 서비스 적용 기반을 마련했습니다.


플렉스팀이 5년간 Monolith에서 MSA까지 아키텍처를 진화시키며 레거시를 줄인 과정을 공유했습니다. 변경 파급효과를 줄이기 위한 구조 분리와 Auto Configuration 활용이 핵심이었습니다.
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프로모션 배치를 Kubernetes로 이관한 과정과 운영 경험을 정리했습니다. Quartz 클러스터링, 관리 도구 보완, 종료·리소스 대응까지 다뤘습니다.


Spring Boot 3.x와 PathVariable 증가로 Micrometer 객체가 누적되며 메모리 이슈가 발생했습니다. 메트릭 수집을 조정하고 ZGC로 전환해 Heap 사용률을 안정화했습니다.

Flowise와 LLM으로 서버 에러 원인 분석과 해결 가이드를 자동화한 사례를 소개했습니다. 요청 정보, API 스펙, 스택 트레이스를 함께 활용해 슬랙 알림과 협업 효율을 높였습니다.

카카오페이 여신코어를 DDD와 멀티모듈 구조로 내재화한 과정을 공유했습니다. 도메인 경계, 공통 언어, Entity 분리를 통해 복잡한 여신 업무를 견고하게 설계한 사례입니다.


Kotlin과 JPA의 한계를 빌링 시스템 고도화 과정에서 정리하고 jOOQ와 JDBC로 전환한 사례를 소개했습니다. 복잡한 쿼리 표현력, 불변 객체 설계, 운영 안정성을 함께 개선했습니다.

IllegalArgumentException을 무조건 400으로 매핑하면 서버 오류를 클라이언트 문제로 오인할 수 있습니다. 명백한 클라이언트 오류는 커스텀 예외로 분리해 4xx와 5xx를 구분하는 것이 좋습니다.


추천 구좌 시스템을 전시 서버 중심으로 재구성하고 서킷 브레이커, 전략 패턴, 비동기 처리로 안정성과 확장성을 높였습니다. 또한 어드민 기능과 E2E 비교 테스트를 도입해 운영 부담과 배포 리스크를 줄였습니다.


OMS를 판매처와 풀필먼트를 잇는 인터프리터로 보고, 최소 동기화와 재가공 서빙을 중심으로 마이크로서비스와 shared cache 구조를 설계했습니다. 이를 통해 작은 단위 개발과 상시 배포, 피크 트래픽 흡수를 가능하게 했지만, 팀 전체의 높은 컨텍스트 공유가 필요했습니다.