AWS LAMBDA를 활용한 Account Helth Event 발생 정보 슬랙 전송(1)
AWS Lambda와 EventBridge로 AWS Health Event를 감지해 슬랙으로 전송하는 구성 사례입니다. S3에 이력을 저장하고 매일 09시에 미처리 이벤트를 재전송하도록 구현했습니다.
#AWS Lambda#EventBridge
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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Claude MCP로 엔지니어링 업무 자동화하기 \:\ 정보 검색, README, Git, Slack 활용법
Claude MCP로 외부 도구와 AI를 연결해 엔지니어링 업무를 자동화하는 방법을 소개했습니다. 최신 검색, README 생성, Git commit, Slack 분석 예시와 함께 한계도 짚었습니다.
#MCP#Claude
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Claude MCP로 엔지니어링 업무 자동화하기 \:\ 정보 검색, README, Git, Slack 활용법
Claude MCP를 활용해 엔지니어링 업무를 자동화하는 방법을 소개했습니다. 최신 정보 검색, README 생성, Git 제어, Slack 작업 예시와 함께 서버 설정 흐름을 정리했습니다.
#Claude#MCP
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[Hands-On] Amazon Lex를 활용한 챗봇 시스템 구현하기
[Hands-On] Amazon Lex를 활용한 챗봇 시스템 구현하기
Amazon Lex와 Lambda로 영화 추천 챗봇을 만드는 과정을 소개했습니다. 의도, 슬롯, 이행 흐름과 Slack 연동 가능성도 함께 다뤘습니다.
#Amazon Lex#AWS Lambda
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웹 성능 측정 자동화 비법: Lighthouse CI와 CI/CD의 만남
Lighthouse CI를 CI/CD에 통합해 배포 후 웹 성능 측정을 자동화한 사례를 소개했습니다. 반복 측정, S3 저장, Slack 알림으로 성능 모니터링과 공유를 체계화했습니다.
#CI/CD#Lighthouse
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QueryPie PM의 일잘러 스킬셋, 올라운더로 거듭나기
QueryPie PM의 업무 방식과 협업 도구, 요구사항 관리 흐름을 소개했습니다. 고객 VoC부터 릴리즈 조율까지 제품 관리에 필요한 역량도 함께 정리했습니다.
#Jira#Slack
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QueryPie PM의 일잘러 스킬셋, 올라운더로 거듭나기
QueryPie PM이 고객 요구를 제품으로 옮기기 위해 어떤 방식으로 일하는지 소개했습니다. Jira, Slack, Figma, 자체 테스트 환경과 성장 지원 제도를 함께 다뤘습니다.
#Jira#Slack
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QueryPie PM의 일잘러 스킬셋, 올라운더로 거듭나기
QueryPie PM이 고객 요구를 수집하고 릴리즈를 이끄는 업무 방식을 소개했습니다. Jira, Slack, Figma와 테스트 환경, 성장 지원 제도까지 함께 설명했습니다.
#Jira#Slack
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
GitHub Actions를 이용한 코드 리뷰 문화 개선기
GitHub Actions를 이용한 코드 리뷰 문화 개선기
GitHub Actions와 자체 액션으로 코드 리뷰 병목을 데이터로 분석하고 개선했습니다. Slack 알림, D-n 라벨, 정기 리마인드로 응답 시간과 merge 시간을 줄이고 참여율을 높였습니다.
#GitHub Actions#Slack
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Playwright와 Jira로 만드는 스마트 장애/변경 알림 및 관리 시스템
Playwright와 Jira, Slack 봇을 연계해 장애 알림과 티켓 관리를 자동화한 시스템 구축 과정을 소개했습니다. 쿠버네티스 크론잡과 재시도 튜닝으로 오탐을 줄이고 운영 효율을 높인 사례입니다.
#Playwright#Jira
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분산 시스템 환경에서의 슬랙봇 앙몬드 개발기
분산 시스템 환경에서 슬랙봇 앙몬드를 운영하며 겪은 트러블슈팅 경험을 공유했습니다. 운영 중 마주한 문제와 대응 과정을 간단히 정리했습니다.
#분산 시스템#Slack
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사내 기술 공유 슬랙봇 앙몬드 개발기
사내 기술 공유를 활성화하기 위한 슬랙봇 앙몬드 개발기를 소개했습니다. 슬랙봇 개발 과정과 활용 팁을 함께 공유했습니다.
#Slack
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AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 등장 – 1부. RAG와 Text-To-SQL 활용
사내 데이터 활용 어려움을 해결하기 위해 AI 데이터 분석가 ‘물어보새’를 개발한 과정을 소개했습니다. RAG, Text-to-SQL, LLMOps를 결합해 쿼리 생성과 해설, 검증 기능을 고도화했습니다.
#LLM#RAG
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실시간 배달 상황이 궁금해! 배달 인프라 레벨 구축 경험담
여러 모니터링 지표를 하나의 레벨로 통합해 배달 인프라 상황을 객관적으로 판단하는 체계를 구축했습니다.\n실시간 대시보드와 알람, 운영 자동화로 모니터링 효율과 대응 속도를 크게 높였습니다.
#모니터링#대시보드
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