MongoDB Timeseries를 활용기
MongoDB Timeseries의 Bucket Pattern과 내부 저장·조회 방식을 정리한 글입니다. 로그 수집용 TSDB 설계에서 메타데이터, TTL, 인덱스 전략을 함께 고민했습니다.
#MongoDB#Timeseries
28005분
필터 1
AWS re:Invent 2023, 관심 세션을 중심으로 (1편): Aurora DB, Amplify
AWS re:Invent 2023에서 관심 세션을 중심으로 Aurora DB와 Amplify 관련 내용을 소개했습니다. 행사 참여를 통해 느낀 점도 함께 공유했습니다.
#AWS#Aurora
17005분
오라클 클라우드 전환 - 올리브영 주문 서비스 사전 점검기
올리브영 주문 서비스의 오라클 클라우드 전환 전 사전 점검과 성능 측정 과정을 정리했습니다. DB 링크 점검, 기능 QA, TPS 측정과 쿼리 튜닝으로 안정성을 확보했습니다.
#OCI#DB
23005분
워드프레스 백업과 복원은 웹 파일과 DB를 한 쌍으로 맺어야 한다
워드프레스 백업과 복원은 웹 파일과 DB를 함께 묶어 관리해야 한다는 점을 다뤘습니다.\n업데이트 테스트를 더 편하게 대응하기 위한 운영 경험도 공유했습니다.
#DB
15005분
문샷 (Moonshot) 을 향한 롯데온의 도전: 상품 표준화(속성) 플랫폼 구축
롯데온이 계열사 상품 속성 정보를 표준화하는 플랫폼을 구축한 사례를 소개했습니다. 검색·비교 경험 개선과 데이터 자동화를 통해 서비스 확장 기반을 마련했습니다.
#검색#자동화
13005분
주니어 개발자의 우당탕탕 입사기
CJ올리브영 리테일플랫폼개발팀에 합류하기까지의 지원 동기와 준비 과정을 소개했습니다. 공부 환경 조성, 면접 회고, 서비스 체험을 통해 성장한 경험을 정리했습니다.
#Java#Spring Boot
23005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
업데이트 압축률 67%, 플레이스 리뷰 tagging 시스템 개선경험
태깅 파이프라인을 원본 저장, 로직 분리, write buffer로 재설계해 업데이트 부하를 줄였습니다. 운영툴 통합과 수동 태그 보존으로 관리성과 안정성도 함께 높였습니다.
#Kafka#DB
34005분
잃어버린 클레임 데이터를 찾아서
주문 테이블에 섞여 있던 교환/반품 데이터를 클레임번호 중심으로 분리해 관리 구조를 개선했습니다. 이를 통해 상태 추적과 부가비용 정산을 명확히 하고 동시 처리 기반을 마련했습니다.
#DB#test
138005분
다나와의 상품 데이터 여정
다나와의 상품 데이터가 수집기, 분류기, 오피스, 검색을 거치며 관리되는 흐름을 소개했습니다. 자동 분류와 수동 보완, 검색 색인 최적화의 역할을 함께 설명했습니다.
#검색#DB
13005분
Redis Pub/Sub을 활용한 쿠폰 발급 비동기 처리
올영세일 쿠폰 발급의 대기 시간을 줄이기 위해 Redis Pub/Sub 기반 비동기 처리를 적용했습니다. 이후 과발급과 유실 문제를 보완하며 Worker별 List 저장소로 발급 흐름을 개선했습니다.
#Redis#Pub/Sub
45005분
11번가 인턴의 카탈로그 리뷰 API 개선기
카탈로그 리뷰 API의 DB 부하 문제를 로컬 캐시 한계를 중심으로 분석했습니다. 글로벌 캐시 도입과 최신화 흐름 검증으로 API 개선 과정을 정리했습니다.
#API#cache
13005분
금융서비스 MSA 전환기 — DB 부(1편)
기존 대출비교 DB와 여신관리 서비스를 분리해 MSA 구조로 전환한 과정을 정리했습니다. DDD, Multi Datasource, CQRS, 트래픽 전환과 성능 개선 결과까지 함께 다뤘습니다.
#MSA#DB
30005분