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2026년 2월 9일

이 서비스만 고치면 되겠지? AI가 놓치는 숨은 의존성을 추적하는 법

AI 코딩 도구가 MSA의 숨은 의존성을 놓치는 문제를 그래프 RAG로 보완한 사례를 소개했습니다. 코드 분석과 도메인 지식을 Neo4j와 MCP로 연결해 멀티홉 영향 범위를 추적했습니다.

#Graph RAG#Neo4j

5005분

Notion DB를 활용한 Figma 플러그인 만들기

2026년 2월 7일

프론트엔드

Notion DB를 활용한 Figma 플러그인 만들기

Notion DB와 Figma 플러그인을 연결해 더미 데이터 입력을 자동화한 사례를 소개했습니다. CORS 문제와 AI 데이터 생성 이슈를 해결하며 팀용 도구로 확장한 과정도 담았습니다.

#Figma#Notion

0005분

2026년 2월 7일

Notion DB를 활용한 Figma 플러그인 만들기

비개발자 디자이너가 반복되는 더미 데이터 입력 문제를 해결하려고 Figma 플러그인을 직접 만들었습니다. Notion DB와 AI, CSV 업로드를 결합해 팀이 쉽게 데이터셋을 관리하도록 개선했습니다.

Amazon EKS에서 Friendli Container로 LLM 추론 최적화하기

Amazon EKS에 Friendli Container Add-on을 적용해 LLM 추론 성능과 비용 효율을 높이는 방법을 소개했습니다. 클러스터 준비부터 배포, 검증, 정리까지의 절차를 단계별로 안내했습니다.

#Amazon EKS#Kubernetes

46005분

한국 vs 인도 금융주, 밸류에이션의 비밀을 풀다

2026년 2월 6일

기타

한국 vs 인도 금융주, 밸류에이션의 비밀을 풀다

한국 금융주는 성장 제약과 규제 때문에 저평가가 고착된 모습으로 설명했습니다. 인도 금융주는 신용 팽창과 디지털 효율성 덕분에 높은 밸류에이션이 정당화된다고 분석했습니다.

미래의 클라우드를 창조하다

LY Corporation의 프라이빗 클라우드 Flava가 향후 어떻게 진화할지 소개했습니다. 개발자 경험, 보안, 스토리지, AI 기반 운영 자동화를 중심으로 미래 방향을 제시했습니다.

월간 AX : Apps Script 어디까지 써봤니?

Google Apps Script를 비개발자도 바로 시작할 수 있는 업무 자동화 도구로 소개했습니다. 라포랩스 AX 팀의 실제 활용 사례를 통해 AI 시대의 실행 장벽을 낮추는 역할을 설명했습니다.

#Google Apps Script#BigQuery

86005분

[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(1): AI를 통한 유전체 분석의 민주화

2026년 2월 5일

[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(1): AI를 통한 유전체 분석의 민주화

AWS 세션에서 AI 에이전트로 유전체 분석을 민주화하는 사례를 소개했습니다. 자연어 기반 분석, 표준화된 도구 연결, 대규모 데이터 처리를 중심으로 정리했습니다.

#AWS#LLM

44005분

[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(2): AI가 암 백신을 설계하는 시대

2026년 2월 5일

[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(2): AI가 암 백신을 설계하는 시대

AI로 neoantigen을 예측해 개인 맞춤형 암 백신을 설계하는 DeepNeo 사례를 정리했습니다. 모델 구조와 임상 검증 결과, 그리고 바이오 AI에서 확장 가능한 컴퓨팅의 필요성을 다뤘습니다.

[기술리포트] 클라우드 네이티브 2편 : 애플리케이션 이식성 강화 - 컨테이너·배포 전략

클라우드 네이티브 환경에서 애플리케이션 이식성을 높이는 방법을 정리했습니다. 컨테이너, 설정 외부화, 배포 전략으로 재배포 중심의 복구와 무중단 운영을 설명했습니다.

#Kubernetes#container

2시 배포, 3시 오픈, 그리고 장애

운영 환경의 다중 WAS에서 FlashAttribute가 사라지며 가입 장애가 발생했습니다. 브릿지 페이지를 단순화해 redirect와 세션 의존을 제거하고 문제를 해결했습니다.

#FlashAttribute#WAS

192005분

"알아서 정확하게 응답줬으면.." RAG부터 에이전트까지 사내 AI 챗봇 구축기 2부

2026년 2월 5일

"알아서 정확하게 응답줬으면.." RAG부터 에이전트까지 사내 AI 챗봇 구축기 2부

사내 AI 슬랙봇을 RAG 기반으로 구축한 뒤 검색 품질과 응답 품질을 개선한 과정을 공유했습니다. 쿼카는 Bedrock Agents로 마이그레이션해 컨텍스트 유지와 SQL 검증을 강화했습니다.

#RAG#LLM

160005분