MLOps Community 오프라인 밋업을 준비하는 개발자의 기쁨과 슬픔
MLOps Community Seoul 오프라인 밋업을 준비한 organizer의 회고를 담았습니다.\nLLM 시대에 커뮤니티와 MLOps가 왜 중요한지, 행사 운영의 기쁨과 어려움을 함께 풀어냈습니다.
#MLOps#LLM
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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스팸 콘텐츠 대응을 위한 카카오의 대규모 언어 모델(LLM) 도입 사례 / 제6회 Kakao Tech Meet
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#LLM#텍스트분류
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시간은 금이다: LLM을 이용한 AI 코드 리뷰 도입기
LLM을 이용한 자동 코드 리뷰 도입 경험을 공유하는 발표입니다. 기업 사례, 아키텍처, 활용 방식과 향후 방향을 함께 다루었습니다.
#LLM#자동화
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Google Cloud Next 2024 참관 후기 4편 - AI를 장착한 개발자의 파워풀한 퍼포먼스 내기
Google Cloud Next 2024에서 Gemini 활용 개발 사례와 Gemini Code Assist를 소개했습니다. 개발자 생산성 향상을 위한 AI 적용 가능성을 살펴봤습니다.
#GCP#Gemini
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Tokenizer: LLM은 텍스트를 어떻게 받아들일까? (Feat. Andrej Karpathy) #2
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#LLM
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![[6월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (I/O Connect Berlin 주요 소식)](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
[6월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (I/O Connect Berlin 주요 소식)
Google for Developers의 6월 4주차 위클리 업데이트를 소개했습니다. Gemini, Gemma 2, Android, Flutter, Firebase 등 주요 개발자 소식을 한눈에 확인할 수 있습니다.
#LLM#Android
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#개발자#노트북#컴퓨터
Google Cloud Next 2024 참관 후기 3편 - Generative AI with Enterprise Data
기업 데이터로 가치를 창출하는 과정의 중요성과 어려움을 소개했습니다. 생성형 AI를 활용한 가능성을 Google Cloud Next 2024 관점에서 다뤘습니다.
#GCP#LLM
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Tokenizer: LLM은 텍스트를 어떻게 받아들일까? (feat. Andrej Karpathy) #1
LLM이 텍스트를 토큰으로 어떻게 받아들이는지 설명하는 입문 글입니다.\n토큰 개념과 학습 맥락을 이해하는 데 도움이 됩니다.
#LLM#토큰
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Writing Path: MBTI J처럼 체계적으로 글쓰는 AI
CLOVA for Writing의 LLM 기반 긴 블로그 초안 생성 기법 WritingPath를 소개한 세션입니다. 글쓰기 생산성과 평가 방법을 함께 다루며 체계적인 작성 흐름을 제안했습니다.
#LLM#글쓰기
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Phi-3 Technical Report Review
Microsoft의 Phi-3 기술 보고서를 리뷰한 글입니다. phi-3-mini(3.8B)를 중심으로 작은 모델의 성능을 소개했습니다.
#LLM
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[특집 인터뷰] SNOW AI 세계를 흔들다!
SNOW 팀의 생성형 AI 서비스로 미국 앱스토어 1위를 달성한 사례를 소개하는 인터뷰입니다. 기획, 디자인, 개발 과정의 고민과 어려움, 그리고 인사이트를 다루고 있습니다.
#LLM#prompt
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ChatGPT로 암호화폐 가격 예측하기
암호화폐 시장에서 LLM과 뉴스 데이터를 활용해 가격 예측 연구를 소개했습니다. 한국과 글로벌 뉴스 감성 분석으로 가격 변동성과의 상관관계를 살펴봤습니다.
#ChatGPT#LLM
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체계적인 실험 관리 #1. AI 모델의 성능을 높이는 첫걸음
AI 프로젝트에서 성능 비교와 재현성을 높이기 위한 실험 관리 체계를 소개했습니다. 데이터·코드 버전과 MLflow 기록을 분리해 협업과 추적성을 강화했습니다.
#MLflow#Git
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[5월 2주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요!
Google for Developers의 5월 2주차 주요 개발자 소식을 분야별로 정리했습니다. AI, Android, Google Play, Flutter 관련 최신 업데이트를 한눈에 확인할 수 있습니다.
#LLM#Keras
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