LoRA 모델 업그레이드하기
LoRA를 SDXL로 옮길 때 생기는 호환성 문제를 X-Adapter로 완화하는 방법을 소개했습니다. 기존 LoRA 자산을 재학습 없이 활용하는 방향을 설명했습니다.
#LLM#ML
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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ICML 2024를 다녀와서..
ICML 2024에서 발표한 이상탐지 연구와 현장 경험, LLM 관련 주요 동향을 함께 정리했습니다.\n라벨 없는 데이터의 이상탐지 알고리즘과 alignment·효율화·in-context learning 흐름을 간단히 소개했습니다.
#ICML#LLM
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SK플래닛 개발자들의 GitHub Copilot 활용기(AI-assisted Coding과 개발 생산성 향상 #2)
SK플래닛의 GitHub Copilot 활용 사례와 생산성 실험 결과를 정리한 글입니다. 코드 생성, 리팩터링, 테스트, 데이터 처리에서의 효과와 유의사항을 함께 다루었습니다.
#GitHub Copilot#LLM
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LLM 기반 AI 플랫폼 개발에서의 LangChain을 활용한 RAG 구성하기
LLM 기반 AI 플랫폼에서 LangChain을 활용한 RAG 구성 방법을 소개합니다. RAG 파이프라인을 어떻게 구성하고 적용할지 다룹니다.
#LLM#LangChain
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![[신청 시작] 8월 우아한테크세미나: 생성AI로 똑똑하게 일하는 법](https://techblog.woowahan.com/wp-content/uploads/2021/06/screenshot.jpg)
[신청 시작] 8월 우아한테크세미나: 생성AI로 똑똑하게 일하는 법
8월 우아한테크세미나의 신청 안내와 세션 구성을 소개했습니다. 생성형 AI 활용법과 로컬 LLM 사례를 중심으로 발표 내용을 예고했습니다.
#LLM#생성형 AI
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![[8월 3주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Gemini 모바일 AI 어시스턴트 기능 제공)](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
[8월 3주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Gemini 모바일 AI 어시스턴트 기능 제공)
Google for Developers의 8월 3주차 주요 업데이트를 분야별로 정리해 소개했습니다. Gemini, Gemma, Android, Google Play, 보안 관련 최신 소식을 함께 확인할 수 있습니다.
#Gemini#LLM
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LLMOps를 위한 프롬프트 엔지니어링 도구 개발 경험기
LLM 애플리케이션 개발에서 프롬프트 관리와 평가 반복의 어려움을 해결하기 위해 도구를 직접 개발한 경험을 공유했습니다. 프롬프트 버저닝, 테스트 데이터셋 관리, 평가를 통합해 개발과 의사결정을 단순화했습니다.
#LLM#prompt
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AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 등장 – 2부. Data Discovery
물어보새의 Data Discovery 확장과 구현 방식을 소개했습니다. 베타 테스트를 바탕으로 질문 이해와 정보 획득 구조를 나눠 허위 생성을 줄이고 활용 범위를 넓혔습니다.
#LLM#Text-to-SQL
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#개발자#노트북#컴퓨터
[8월 1주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Gemma 업데이트)
이번 주 Google for Developers 주요 소식을 제품별로 정리해 소개했습니다. Gemma와 Firebase App Hosting 등 최신 업데이트를 함께 확인할 수 있습니다.
#LLM#Gemma
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AI-assisted Coding과 개발 생산성 향상 #1 (부제: 실리콘밸리 개발자가 바라보는 AI 생산성 툴 및 개발 방식의 변화)
AI 코딩 도구와 ChatGPT 기반 기능을 통해 개발 생산성이 어떻게 바뀌는지 소개했습니다. 동시에 저작권, 환각, 노동시장 영향 같은 생성형 AI의 우려도 함께 짚었습니다.
#GitHub Copilot#ChatGPT
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BigQuery와 Gemini로 리뷰 분석 업무 자동화하기
BigQuery에서 Gemini Pro를 활용해 리뷰 요약과 분류, 홍보 문구 생성을 자동화하는 방법을 소개했습니다. JSON 응답, 배치 처리, RAI 결과 확인으로 정합성과 효율을 높이는 팁도 함께 다뤘습니다.
#BigQuery#Gemini
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고성능 GPU 클러스터 도입기 #1: 요리하라고 해서 왔는데 프라이팬이 없어요
토스증권이 투자 분석용 LLM을 위해 자체 고성능 GPU 클러스터를 도입한 배경을 설명했습니다. 개인정보 보호, 비용 효율, 실시간성 제약과 GPU 운용상의 유의점을 함께 짚었습니다.
#LLM#GPU
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언어 모델의 Fine-Tuning 성능 올리기
언어 모델의 fine-tuning 성능을 높이는 LoRA, TAPT, DAPT, Adversarial Training을 소개했습니다. 대규모 전체 학습보다 비용과 효율을 고려한 적용 방향을 정리했습니다.
#LLM#fine-tuning
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AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 등장 – 1부. RAG와 Text-To-SQL 활용
사내 데이터 활용 어려움을 해결하기 위해 AI 데이터 분석가 ‘물어보새’를 개발한 과정을 소개했습니다. RAG, Text-to-SQL, LLMOps를 결합해 쿼리 생성과 해설, 검증 기능을 고도화했습니다.
#LLM#RAG
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