iOS 앱 사이즈 줄이기
iOS 앱 사이즈를 줄인 경험을 소개했습니다. 이미지 최적화와 중복 리소스 제거로 17MB를 줄였습니다.
#iOS#image optimization
110005분
필터 1
“누구세요?”는 이제 그만 – AI 예측 LLM 개발기
미저장 연락처의 관계를 예측하는 AI 기능 고도화 과정을 소개했습니다. 데이터 정제와 LLM 학습으로 정확도를 13% 이상 높였습니다.
#LLM#ML
112005분
시각 언어 모델(Vision Language Model) 활용시 꼭 알아야 할 사실
VLM은 쉬운 공간 관계 문제도 자주 틀리는 한계가 있습니다. 현업 적용 전 정확성과 취약점을 충분히 검토해야 했습니다.
#LLM#ML
58005분
당근의 엔지니어가 긴밀하게 협업하는 방법
광고 추천 ML 파이프라인 분리 프로젝트에서 긴밀한 협업 방식을 소개했습니다. 데일리 스레드, 페어프로그래밍, 랜덤 코드 리뷰로 맥락 공유와 지식 확장을 이끌었습니다.
#ML#GitHub Actions
136005분
연간 LLM 호출 비용 25% 절감, 인턴이 도전한 시맨틱 캐싱 도입 기록
시맨틱 캐싱을 도입해 채팅 AI 메시지 추천의 LLM 호출 비용을 크게 줄인 사례를 소개했습니다. 오프라인과 온라인 검증을 통해 약 25% HIT 비율과 연간 2억 원대 절감 효과를 확인했습니다.
#LLM#cache
312005분
CVPR 2025 참관기: 고품질 인물 생성을 위한 HG-DPO 연구 소개
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#ML#CVPR
46005분
Language Model의 새로운 패러다임? Large Language Diffusion Model!!
AR 언어모델의 한계를 보완하기 위해 Diffusion 기반 언어생성 접근을 소개했습니다. 학습과 추론 절차, 성능 강점과 한계까지 논문 관점에서 정리했습니다.
#LLM#NLP
84005분
AI와 디지털 광고의 새로운 협력 모델 - Part 1. 광고소재
AI 발전으로 디지털 마케팅 전 과정을 통합 자동화할 가능성을 소개했습니다. 특히 광고 소재는 레이아웃 최적화와 배경 생성이 핵심이라고 설명했습니다.
#LLM#ML
43005분
Open Thoughts - 추론 모델을 위한 데이터 레시피
추론 모델 학습용 데이터 레시피를 실험 중심으로 정리한 글입니다. 어려운 질문 선별, 다중 답변 생성, 데이터 확장이 성능 향상에 중요하다고 설명했습니다.
#LLM#NLP
52005분
데이터는 흐른다, 연결될 준비가 되었다면
데이터는 흐른다, 연결될 준비가 되었다면
네이버 웹툰의 Cohort System으로 유저 세그먼트를 정의하고 액션 채널과 자동 연동하는 흐름을 소개했습니다. 데이터 추출부터 캠페인 활용까지의 구조와 사례를 함께 공개했습니다.
#data#ML
153005분
밸런스히어로 AI 엔진이 대출금액을 산출하는 방법
밸런스히어로 AI 엔진이 대출금액을 산출하는 방법
소득증빙과 신용정보가 부족한 고객의 대출금액 산정 문제를 다뤘습니다. 대안데이터와 구간중도절단 추정으로 모든 신청자에 대한 승인금액 예측 방식을 소개했습니다.
#ML#대안 데이터
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AI 선생님과 제자의 대화: Teacher–Student 구조와 BERTScore, Classifier 활용법
Teacher–Student 구조를 지식 증류와 멀티턴 대화 학습 관점에서 설명했습니다. BERTScore, 코사인 유사도, Classifier로 검증하는 방법도 함께 정리했습니다.
#LLM#Knowledge Distillation
54005분