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밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
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밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대

인도 중저신용자 대상 대안신용평가시스템에 LLM과 AI NER2를 확대 적용했습니다. SMS 텍스트 기반 부도 예측 모델과 자동 평가 결과 생성으로 승인율과 응대 속도 개선을 노렸습니다.

#LLM#ML
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밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
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밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대

인도 중저신용자 대상 대안신용평가시스템 ACS를 고도화하고 AI 적용을 확대했습니다. SMS 텍스트만으로 부도율을 예측하는 모델도 개발했습니다.

#LLM
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AI를 통한 개인정보 식별 및 분석 개선
QueryPie
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AI를 통한 개인정보 식별 및 분석 개선

대규모 데이터에서 개인정보를 정확히 식별하기 위해 AI 분류기를 적용했습니다. 문맥 분석과 모델 최적화로 규제 준수와 운영 효율을 높였습니다.

#LLM#검색
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AI를 통한 개인정보 식별 및 분석 개선
QueryPie
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AI를 통한 개인정보 식별 및 분석 개선

QueryPie는 개인정보 식별을 위해 문맥 분석 기반 AI 분류기를 도입했습니다. BERT 계열 모델과 데이터 정제, 증강으로 정확도와 규제 준수를 높였습니다.

#LLM#ML
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OpenAI API Beta Feature: Assistant API
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OpenAI API Beta Feature: Assistant API

OpenAI Assistant API의 개념과 핵심 구성 요소를 정리했습니다. 파일 검색, 코드 실행, 함수 호출로 맞춤형 AI 어시스턴트를 구축하는 활용 예시를 소개했습니다.

#OpenAI API#RAG
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모델 정렬을 위한 효과적인 학습 전략
데보션
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모델 정렬을 위한 효과적인 학습 전략

사전 학습, 지도 미세 조정, RLHF, DPO를 통해 LLM 정렬 전략을 설명했습니다. 특히 선호 데이터와 기각 샘플링, DPO의 장점을 중심으로 비교했습니다.

#LLM#RLHF
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일상 속 어디든 AI, 노타AI 준비하기
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일상 속 어디든 AI, 노타AI 준비하기

노타AI의 온디바이스·엣지 AI 사업과 주요 솔루션, 조직문화와 복지를 소개했습니다. 또한 최근 투자 유치와 해외 협력 등 최신 동향도 함께 정리했습니다.

#LLM#엣지 AI
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허깅페이스 트랜스포머 라이브러리 사용방법
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허깅페이스 트랜스포머 라이브러리 사용방법

허깅페이스 트랜스포머의 기본 개념과 사용 흐름을 정리했습니다. 모델 로딩, 토크나이징, 데이터셋 준비, 학습, 추론까지 한 번에 살펴볼 수 있었습니다.

#Python#LLM
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기업용 AI 에이전트 스튜디오, 달파 준비하기
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기업용 AI 에이전트 스튜디오, 달파 준비하기

달파는 기업용 AI 에이전트 스튜디오로서 다양한 AI 솔루션과 맞춤 서비스를 제공합니다. 또한 개발 프로세스와 최근 뉴스까지 함께 소개했습니다.

#LLM#ML
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기업용 AI 에이전트 스튜디오, 달파준비하기
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기업용 AI 에이전트 스튜디오, 달파준비하기

달파는 기업용 AI 솔루션을 제공하는 B2B SaaS 기업으로 소개했습니다. AI 스토어와 맞춤형 서비스, 단계별 개발 프로세스를 중심으로 설명했습니다.

#LLM#ML
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기업용 AI 다이소, 달파준비하기
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기업용 AI 다이소, 달파준비하기

달파는 기업용 AI 솔루션을 제공하는 B2B SaaS 기업으로 소개했습니다. AI 스토어와 맞춤형 서비스, 개발 프로세스, 최근 소식까지 함께 다뤘습니다.

#LLM#NLP
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RAGAS: RAG 시스템 성능 평가, 이제는 제대로 해보자!
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RAGAS: RAG 시스템 성능 평가, 이제는 제대로 해보자!

RAGAS를 통해 RAG 시스템을 정량적으로 평가하는 방법을 소개했습니다. 주요 지표와 Streamlit 데모, LangSmith 연동까지 함께 설명했습니다.

#RAG#LLM
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뱅크샐러드에서 테스트 데이터를 생성하는 방법 (feat. LLM)
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뱅크샐러드에서 테스트 데이터를 생성하는 방법 (feat. LLM)

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#LLM#test
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Harness를 이용해 LLM 애플리케이션 평가 자동화하기
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Harness를 이용해 LLM 애플리케이션 평가 자동화하기

LLM 애플리케이션의 변동성과 복잡성을 줄이기 위해 테스트와 평가를 자동화하는 방법을 소개했습니다. Harness를 커스텀해 프롬프트, 지표, 아웃풋별 평가를 동적으로 처리하는 파이프라인을 구성했습니다.

#LLM#test
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