AI와 함께하는 테스트 자동화: 플러그인 개발기
AI와 함께하는 테스트 자동화: 플러그인 개발기
테스트 코드 자동화를 위해 IntelliJ 플러그인과 Amazon Q를 결합한 개발 과정을 다뤘습니다. 컴파일 보장 템플릿과 역할 분담으로 커버리지와 작업 효율을 높였습니다.
#test#자동화
5100
국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
if(kakao)25, 카카오뱅크가 전하는 기술 이야기
if(kakao)25, 카카오뱅크가 전하는 기술 이야기
if(kakao)25에서 카카오뱅크가 기술 세션, 패널톡, 부스를 통해 AI와 금융 기술 사례를 공유했습니다.\n프롬프트 공격 대응, 개발 생산성 향상, 테스트 자동화, 데이터센터 관리 개선 내용을 소개했습니다.
#LLM#prompt
3200
토스인컴 세금 환급 서비스 : 빠른 속도에서 품질을 지키기 위한 E2E 자동화 여정
토스인컴은 세금 환급 서비스의 복잡한 시나리오를 함수형 POM과 유틸로 재구성해 E2E 자동화를 안정화했습니다.클릭 실패와 페이지 전환 문제를 줄이고, 변경 대응 속도와 검증 효율을 함께 높였습니다.
#test#자동화
7200
올리브영 PM이 일하는 방식 — PM의 하루 구경하기
올리브영 PM의 하루를 아침부터 퇴근까지 흐름대로 소개했습니다.\n기획, QA, 회의, 조율이 반복되며 제품을 만드는 일상을 보여주었습니다.
#PM#회의
500
바비톡 QA 팀 테스트 자동화 구축기
바비톡 QA 팀 테스트 자동화 구축기
바비톡 QA 팀이 stage 통합 테스트 자동화를 구축한 과정을 정리했습니다. 반복적이고 영향도가 큰 케이스를 Appium, Selenium, Robot Framework, Gauge로 자동화했습니다.
#test#자동화
2500
테스트도 하고 신상 폰도 구경하고~ 여기어때 디바이스룸
테스트도 하고 신상 폰도 구경하고~ 여기어때 디바이스룸
여기어때가 구성원 누구나 자유롭게 기기 테스트를 할 수 있는 디바이스룸 운영 사례를 소개했습니다. 업무 효율과 몰입도를 높이기 위해 최신 기종과 OS 환경을 빠르게 반영했습니다.
#test#Android
6700
“더 빠르고, 자연스러운 경험을 만드는 웹&에디터팀”
미리캔버스 웹&에디터팀이 에디터 2.0의 모듈화와 UX 개선, 성능 최적화를 중심으로 일하는 방식을 소개했습니다. 또한 모니터링, 설계 리뷰, 테스트 코드로 안정성과 확장성을 높이는 과정을 공유했습니다.
#React#애니메이션
4500
쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
우리 팀 코드 스타일을 아는 AI 만들기: 테스트코드 작성, GitLab MR 리뷰 만들기
우리 팀 코드 스타일을 아는 AI 만들기: 테스트코드 작성, GitLab MR 리뷰 만들기
RAG와 Vector DB로 팀 코드 스타일을 학습한 내부 AI 도구를 만들고 테스트 코드와 MR 리뷰를 자동화했습니다. GitLab CI/CD와 Webhook을 연동해 최신 코드 맥락을 반영하도록 구성했습니다.
#RAG#VectorDB
12900
AI 주도 개발 라이프사이클: 소프트웨어 엔지니어링의 재구상
AI를 개발 프로세스의 중심에 두는 AI-DLC를 소개했습니다. 사람의 감독과 협업을 결합해 속도와 품질을 함께 높이는 접근을 제안했습니다.
#LLM#AWS
10900
‘이번 달의 코딩왕’이 전하는 Claude Code 실전 활용기
Claude Code를 실무에서 동료처럼 활용하며 개발 방식의 변화를 소개한 글입니다.\nAI와 협업하려면 문제를 정확히 설명하고 구조화하는 능력이 중요하다고 강조했습니다.
#Claude Code#prompt
44600
기기 없이 앱을 테스트하는 법, 멀티버스가 알려드립니다
가상 기기로 앱 테스트를 쉽게 만들고, 환경 구축과 디버깅 부담을 줄인 사내 플랫폼 멀티버스를 소개했습니다. 다양한 직군이 공통으로 겪는 테스트 불편을 기능으로 풀어낸 사례를 다뤘습니다.
#iOS#test
21900
오늘도 엔지니어가 된다고 말했다 - 당근페이 이용 내역 개편기
당근페이는 이용내역 개편을 위해 서버 드리븐 UI에서 클라이언트 주도 구조로 전환하고 GraphQL을 도입했습니다. 단계적 마이그레이션과 명확한 스키마 원칙으로 안정성과 확장성을 함께 확보했습니다.
#GraphQL#REST API
19100
주니어 개발자에게 AI 도구는 독일까 득일까
AI 코딩 도구는 생산성과 학습 보조에 도움이 되지만, 주니어에게는 기본기 저하와 과의존 위험도 있습니다. 단계적으로 활용하고 반드시 검증하는 가이드라인이 필요합니다.
#LLM#GitHub
18600
AI 에이전트와 함께하는 개발
AI 에이전트를 실제 개발 과정에 활용한 경험과 한계를 정리했습니다. 작은 작업부터 시작하고 맥락 문서화를 통해 활용도를 높이려는 방향을 제안했습니다.
#LLM#Kotlin
2800