［에이닷 4.0 QE 여정4］ 에이닷 배포 프로세스 구축 운영기
짧은 배포 주기에서 발생한 혼선을 줄이기 위해 단계와 책임을 명확히 정리했습니다. DEV, STG, PRD 분리와 FastTrack 도입으로 협업과 예외 대응을 체계화했습니다.
#배포#Jira
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필터 1
![[에이닷 4.0 QE 여정1] 에이닷 4.0 품질 비하인드](https://devocean.sk.com/thumnail/2025/9/2/c3158e6429d9e81ba35fff3f4ca44d69c18c332adb863e8c5ebe24928abc89bb.png)
[에이닷 4.0 QE 여정1] 에이닷 4.0 품질 비하인드
에이닷 4.0 품질 검증에서는 LLM 응답을 실제 발화 기반으로 평가하고, 기획 초기부터 QA가 함께 참여했습니다. Sanity Test, SPeCTRA 2.0, daily report로 품질 기준과 이슈 우선순위를 선제적으로 관리했습니다.
#LLM#QA
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여기어때 CI/CD 개선기 Part 4: 공통 Helm Chart 설계와 추상화
서비스마다 제각각이던 Helm Chart를 공통 템플릿과 values.yaml로 분리해 표준화했습니다. 또한 공통 Values와 테스트를 더해 유연성과 안정성을 함께 확보했습니다.
#Helm#Kubernetes
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![[에이닷 4.0 QE 여정2] SPeCTRA 2.0 - 제5원소 Memory](https://devocean.sk.com/thumnail/2025/9/4/2c31238f96a0283c54b6415ae64ca78f9ec066e2fad0730076c9bef80f3b1956.png)
[에이닷 4.0 QE 여정2] SPeCTRA 2.0 - 제5원소 Memory
SPeCTRA 2.0에 Memory를 제5원소로 포함한 배경과 의미를 정리했습니다. 시퀀스·페르소나·시간 기반 검증과 Memory Safety 전략까지 소개했습니다.
#LLM#Memory
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빅뱅 배포, QA는 어떻게 살아 남았나: GMS 프로젝트 테스트 전략 백서
빅뱅 배포로 전환되는 GMS 물류 시스템에서 QA가 테스트 전략을 어떻게 세웠는지 정리한 글입니다. 기능·동시성·E2E·UAT·모니터링까지 단계별 검증으로 운영 리스크를 줄였습니다.
#QA#test
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뱅크샐러드에서 합법적으로 Vibe Coding 하는 법
뱅크샐러드 샐러드게임에서 운영자가 안전하게 규칙을 바꾸기 위해 DSL과 LLM을 결합한 방식을 소개했습니다. 한글 지원, 테스트 API, 이중 검토로 환각과 위험을 줄인 점이 핵심입니다.
#LLM#prompt
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Playwright로 하는 Component Test와 E2E Test Coverage
Playwright로 컴포넌트 테스트와 E2E 테스트를 병행해 고객센터 채팅의 핵심 사용자 여정을 검증했습니다. 80% 커버리지를 달성하며 크로스 브라우징과 모바일 환경 안정성을 확보했습니다.
#Playwright#E2E
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#개발자#노트북#컴퓨터
데이터 자동 생성으로 생산성 향상 : Playwright로 3분 걸리던 계약 생성을 30초로!
Playwright로 계약 데이터 수동 생성 과정을 자동화해 2~3분 걸리던 작업을 30초로 줄였습니다. 반복 입력을 줄여 QA가 검증에 더 집중할 수 있도록 개선했습니다.
#Playwright#자동화
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에이닷 웹서비스팀의 E2E 테스트 도입기
에이닷 웹서비스팀이 QA 자동화를 위해 E2E 테스트를 도입하고 Playwright와 Cursor로 효율을 높인 과정을 공유했습니다. 크로스 브라우저 지원, 셀렉터 전략, 코드 자동 생성과 디버깅 활용법도 함께 정리했습니다.
#Playwright#Cursor
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생성형 AI의 품질 실험: 잘 만든 데이터인가, 그럴듯해 보일 뿐인가
생성형 AI 합성 데이터의 개념과 활용 가능성을 논문, 도구, 사례를 통해 살펴보았습니다. 아직 한계는 있지만 품질 검증과 테스트 자동화 측면의 가능성도 함께 확인했습니다.
#LLM#Synthetic Data
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AI 시대, 요즘 테스트 – UI 에서 API 중심으로
AI 시대에는 UI 중심 테스트보다 API 중심 테스트와 시나리오 기반 검증이 중요해졌습니다. 핵심 플로우만 UI로 확인하고, 나머지는 자동화와 Observability로 품질을 보장해야 했습니다.
#test#API
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빅뱅 배포, QA는 어떻게 살아 남았나: GMS 프로젝트 테스트 전략 백서
빅뱅 배포 기반 GMS 구축에서 QA가 기능, 동시성, E2E, UAT를 단계적으로 설계한 사례를 다뤘습니다. 운영 이후에는 Datadog 모니터링으로 조용한 실패까지 감시하며 안정성을 높였습니다.
#빅뱅 배포#QA
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프롬프트 튜닝 100시간 vs DSPy 30분, 당신의 선택은?
DSPy를 활용한 프롬프트 최적화와 자동화 방법을 소개했습니다. 반복 평가와 비교 실험을 코드로 줄여 LLM 품질 관리에 적용할 수 있었습니다.
#prompt#LLM
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SwiftUI와 TCA를 활용한 NOL 홈 리브랜딩
NOL 앱 홈 리브랜딩에 SwiftUI와 TCA, 클린 아키텍처를 도입한 과정을 소개했습니다. 상태 분리와 모듈화로 유지보수성과 안정성을 높인 사례입니다.
#SwiftUI#TCA
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